Ingénieur Optimisation
Date de début de contrat: dès que possible
Description du poste :
Au sein d'une équipe composée d'experts en recherche opérationnelle, vous concevez des modèles permettant d'optimiser les performances des processus industriels avec un grand nombre de contraintes.
Vous implémentez ces modèles avec les langages C++ et/ou python.
Vous démontrez une bonne compréhension des problématiques clients et développez des solutions pertinentes dans le respect des délais et une approche pragmatique de la qualité.
Vous effectuez un reporting régulier, vous êtes capable de gérer un projet et de présenter les travaux effectués aux membres de l’équipe et au client. Vous savez organiser et prioriser les tâches pour le bon déroulement d’un projet.
Profil recherché :
De profil docteur ou ingénieur de Grande École, vous avez suivi un cursus généraliste incluant des modules de recherche opérationnelle (tels que : algorithme du simplexe, PLNE, Théorie des graphes, métaheuristiques...).
Vous êtes passionné(e) par les mathématiques et l\'informatique, vous avez des connaissances en optimisation sous contraintes, de bonnes compétences en langage objet notamment C++ (sinon Java). Votre autonomie et votre capacité à être force de proposition ont été reconnues durant vos précédentes expériences.
- Ingénieur en informatique (Bac+5 minimum)
- Premières expériences en recherche opérationnelle
Compétences Souhaitées :
Compétences requises :
- Maîtrise du langage Python
- Modélisation en programmation linéaire avec l'utilisation des solveurs Open-Source (or-tools, Highs, Coin-or...) et l'utilisation d'au moins un solveur commercial (CPLEX, Gurobi ou Xpress)
- Manipulation des paquets python pour modéliser (Or-tools, Pulp, Pyomo)
- La connaissance des outils de théorie des graphes (networksx, igraph, graph-tool) est un plus
Compétences appréciées :
- Maîtrise du langage C++
- Bases de données
- Qualité de communication à l’écrit et à l’oral et capacités rédactionnelles
Qualités requises :
- Vous êtes autonome, curieux(se) et rigoureux(se)
- Vous aimez travailler en équipe
- Vous avez une bonne communication orale et écrite
Pourquoi nous rejoindre ? :
- Vous souhaitez travailler dans un environnement stimulant avec des experts en Data Science
- Vous souhaitez travailler sur des missions à forte valeur ajoutée et découvrir des environnements et secteurs d\'activité différents
Conformément aux engagements pris par Probayes, en faveur de l'accueil et de l'intégration des personnes en situation de handicap, une priorité sera donnée, à compétences égales aux personnes en situation de handicap.
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