Ingénieur observabilité F/H

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) observabilité dont la mission sera de définir et implémenter la stratégie d’observabilité transverse et automatisée, et d’établir une offre de service claire pour le système d’information et pour les métiers.

Missions clés

1. Piloter la roadmap Observabilité

• Consolider les outils : Centreon, Splunk, Viavi Apex, et autres solutions des composants du SI
• Standardiser les pratiques : KPIs métiers, seuils d’alerte, tableaux de bord pour le top management
• Automatiser : pipelines de données, alertes intelligentes (IA Ops)
• Développer la gouvernance de l’observabilité : rationalisation des outils, développement des offres de service

2. Optimiser l’usage des ressources

• Identifier les consommations par projet
• Détecter les gaspillages : ressources inutilisées, sur-provisionnement, licences
• Fournir des rapports stratégiques :
• Pour les équipes techniques : consommation des ressources, optimisations et prédictions.
• Pour les métiers : qualité de service, performance applicative.
• Pour la direction : ROI de l’infrastructure, alignement avec les objectifs.

3. Intégrer les principes stratégiques du CNES

• Cloud First : migration des outils vers le cloud selon éligibilité (GCP, S3NS) ou solution SaaS.
• APIsation : exposition des données via des APIs.
• IA Ops : analyse prédictive et corrélation d’événements.
• Infrastructure as Code : créer les tableaux de bords et les infrastructures liées à l’observabilité par code pour rendre ces « blueprints » disponibles aux utilisateurs
• User Centrics : Analyse de l’expérience utilisateur sur la consommation des services

4. Accompagner les équipes

• Former aux outils
• Promouvoir une culture data‑driven (revues post‑incident, amélioration continue), méthode SRE.

Environnement technique

• Observabilité et monitoring : OpenTelemetry, OpenMetrics, solutions APM, Centreon, Viavi APEX, Nexthink, Grafana, SCOM, Netskope
• Instrumentation de code au DevOps : Python, GO, Java, Ansible, Terraform
• Gestion des logs : Splunk, ELK.
• Infrastructure on‑premise et cloud : IaC, Kubernetes, Docker, Google Cloud, S3NS.