Ingénieur ML/LLM - Paris - H/F

Chez Free, tu trouveras une culture interne singulière et très marquée. Il règne un fort état d’esprit collectif. Le recrutement est ouvert, sans a priori : on ne juge les gens ni sur leur âge, ni sur leur background. On aime aller vite, faire les choses nous-mêmes, et on mise sur l’autonomie pour être efficace. Tu verras : chez Free, on se sent libre !

Description du poste

Tu veux plonger au cœur d’un projet ambitieux mêlant intelligence artificielle, LLMs et innovation concrète ? Rejoins l’équipe dataX d’Iliad-Free, et participe au développement d’un assistant conversationnel augmenté , conçu pour accompagner – et non remplacer – nos agents du support technique.

Notre mission : exploiter les dernières avancées en Machine Learning et en modèles de langage (LLMs) pour automatiser les tâches répétitives, libérer du temps aux conseillers, et leur permettre de se concentrer sur les interactions humaines à haute valeur ajoutée.

En tant qu'Ingénieur ML/LLM , tu intégreras une équipe data à la croisée de la recherche appliquée, du développement produit et de l’ingénierie ML. Tu travailleras sur des données réelles de conversations client , avec un accès privilégié aux GPU H100 via notre filiale cloud.

Missions

• Concevoir, affiner et évaluer des modèles de langage (LLMs) pour des tâches NLP ciblées (ex : classification d’intention, génération de réponses, résumé de tickets).
• Exploiter une base de données de conversations réelles pour entraîner et valider des pipelines NLP robustes.
• Avoir accès à des ressources GPU de pointe (H100) pour accélérer l’expérimentation et l’entraînement de modèles.
• Collaborer étroitement avec les agents du support technique pour comprendre leurs besoins et itérer sur les fonctionnalités de l’assistant.
• Conduire la gestion de projet et de changement dans un contexte évolutif, aux côtés de l’équipe.
• Proposer les meilleures pratiques à mettre en place.
• Documenter les expérimentations, résultats et pipelines afin d’assurer la reproductibilité, le transfert de connaissances et de former les profils juniors en montée de compétence.

Qualifications

Hard-skills

• Formation en ingénierie, data science, IA ou informatique.
• Connaissances solides des fondamentaux du Machine Learning : apprentissage supervisé, évaluation de modèles, gestion du surapprentissage, pipelines de données.
• Aisance avec des modèles de langage (LLMs ou transformers) via Hugging Face, et expérience sur des tâches NLP (classification, tagging, génération).
• Expérience pratique avec PyTorch ou TensorFlow, maîtrise du Python data (pandas, scikit-learn, etc.).
• Expérience sur des données textuelles bruitées (chat, support client) ou projets NLP.
• Maîtrise de techniques récentes autour des LLMs : fine‑tuning (LoRA, QLoRA), RAG, prompting avancé, évaluation automatisée.
• Expérience avec des plateformes cloud (AWS, GCP, Scaleway) ou outils ML Ops (Weights & Biases, MLflow, etc.).

Soft-skills

• Curiosité et passion pour les technologies émergentes, surtout l’IA générative.
• Capacité à travailler de façon autonome tout en collaborant étroitement avec l’équipe.
• Communication claire, à l’écrit (documentation) et à l’oral (points d’avancement).
• Orientation solution et capacité à tirer des enseignements d’un échec technique et à les partager.
• Appréciation du travail collaboratif, capacité à donner/recevoir du feedback avec bienveillance.
• Compétence en anglais technique (lecture de docs, recherche, StackOverflow).

Ce poste t'offrira

• Un rôle important dans un projet concret d’IA conversationnelle à forte impact opérationnel.
• L’accès à des GPU H100 via Scaleway pour entraîner des modèles à grande échelle.
• Une équipe data et IA grandissante, basée sur des expertes et experts déjà présents.
• L’opportunité de construire, déployer et évaluer des modèles sur des données réelles.
• Une expérience unique pour renforcer ton expertise en LLMs, NLP et ingénierie ML dans un cadre industriel exigeant.

Étapes de recrutement

• Call avec un Tech Recruiter – 30 min : découverte mutuelle, présentation du poste.
• Échange avec un manager ou un membre de l’équipe pour rentrer dans le vif du sujet.
• Test technique à distance : exercice pratique sur du NLP ou du fine‑tuning de LLM (à réaliser chez toi).
• Visio de débrief – 30 min : debrief du test et discussion technique.
• Immersion en présentiel – 2h : visite des locaux, rencontre avec l’équipe dataX et les agents du support.

Avantages

• Intéressement et participation, lié à la performance du Groupe.
• Remboursement de ta box Free.
• 1 à 2 jours de télétravail par semaine.
• Parking à vélos.
• Restaurants d’entreprise, cafétéria.
• De nombreuses opportunités de mobilité interne au sein du Groupe Iliad.
• Des formations régulières et une Université Free pour faire évoluer tes compétences.
• Des espaces de travail au caractère unique, nichés dans un bâtiment emblématique du patrimoine parisien.
• Remboursement transport (jusqu’à 70 %)
• Carte titres-restaurant Swile (10 €/jour, 60 % pris en charge).
• Couverture santé et prévoyance avantageuse.

Le groupe Iliad s’engage pleinement en faveur de ses collaborateurs·rices, à travers une politique stricte de non-discrimination et de lutte contre le harcèlement. Toutes les candidatures sont les bienvenues, quels que soient le parcours, l’âge, l’origine, le genre ou l’orientation sexuelle.