Ingénieur Machine Learning Ops H/F

Overview

Meilleurtaux, la Data & la Tech sont au cœur de la transformation des services financiers. Depuis 27 ans, nous développons des plateformes digitales capables d’accompagner près de 3 millions de clients par an, avec des volumes et des enjeux à forte criticité. 28 millions de visiteurs annuels, 125 millions de visites sur nos plateformes, près de 300 agences dans toute la France et plus de 5 milliards d’euros de crédits débloqués et 6 milliards d’actifs gérés en 2025. Avec plus de 160 personnes, nos équipes Tech, Data et Produit travaillent sur des problématiques complexes : performance, scalabilité, qualité de la donnée, parcours utilisateurs, sécurité et interopérabilité des systèmes. L’expertise est valorisée, les décisions sont rapides et la liberté d’initiative est réelle. Notre mission : rendre la finance plus accessible pour permettre à chacun d’être libre de ses choix.

Description Du Poste

Prêt(e) à intégrer la fintech leader en placement financier, crédit et assurance, où l’innovation, la croissance et les projets stimulants sont au quotidien ? Rejoignez l’équipe Data & IA pour transformer nos innovations en services industriels. En tant que MLOps Engineer, vous êtes le garant de la robustesse et de la mise à l’échelle de nos solutions.

Votre défi majeur

Industrialiser nos solutions d’IA. Vous piloterez le passage en production de projets critiques tels que l’analyse automatisée de documents (IED), notre simulateur de crédit (Robertaux), ou encore nos outils de détection de fraude. Vous évoluerez dans un environnement hybride où l’IA est opérée sur Azure en synergie avec une Data Platform sur GCP.

Vos missions

• Industrialisation à l’échelle : Déployer et scaler les solutions d’IA (analyse de documents, scoring de crédit, fraude) sur Azure.
• Pipelines CI/CD/CT : Automatiser le cycle de vie complet des modèles (entraînement, test, déploiement) via GitHub Actions.
• Infrastructure Agentique (MCP) : Implémenter le protocole Model Context Protocol pour connecter nos agents IA à nos outils internes.
• Observabilité & Run : Monitorer la précision (feedback loops), la latence et les coûts des modèles en production, notamment via des frameworks de type LLM-as-a-judge.
• Architecture Hybride : Assurer l’interopérabilité fluide entre nos modèles sur Azure et notre Data Platform sur GCP.

Notre Stack Technique

DevOps & Infra : Docker, GitHub Actions, Terraform (IaC). Langages : Python. Cloud : Azure, GCP. Data : SQL, BigQuery (GCP), intégration SI Crédit et Salesforce.

Qualifications

Votre profil ?

• Diplôme d'une École d'Ingénieur ou Master 2 spécialisé en Informatique, entre 3 et 5 ans d'expérience en MLOps ou DevOps orienté Data.
• Azure Champion : maîtrise parfaite de l’écosystème Azure pour le déploiement de services managés et d’IA.
• Engineering Rigoureux : le Clean Code, le versioning d'infrastructure et l'automatisation sont vos standards.
• Culture GenAI : compréhension des enjeux de production des LLMs (gestion des tokens, vector databases, monitoring du drift).
• La maîtrise de GCP est un plus apprécié.

Vos qualités pour réussir

• Autonomie
• Pragmatisme
• Esprit d'équipe pour collaborer avec les DS et les différentes squads métiers

Processus de recrutement

1. Premier échange RH par téléphone pour mieux vous connaître
2. Rencontre avec votre futur manager et un ou plusieurs membres de l'équipe
3. Étude de cas selon le poste
4. Vous êtes retenu(e) pour le poste ? Bienvenue à bord

Informations supplémentaires

• Un package attractif avec primes individuelles et collectives.
• Mutuelle ALAN avantageuse, avec remboursements rapides et prévoyance 100% prise en charge.
• Carte SWILE avec 10€ de tickets restaurant par jour travaillé.
• Prise en charge des déplacements “mobilité douce” via le Forfait Mobilités Durables.
• Accès au CSE dès l’arrivée.
• 2 jours de télétravail par semaine après la période d’intégration.

Environnement stimulant et épanouissant

• Moments conviviaux (afterworks, Lunch & Learn, points mensuels Groupe, soirées d’entreprise).
• Accès à la formation pour développer les compétences qui vous passionnent.

Et surtout : nous n’attendons que vous ! Le candidat « parfait » n’existe pas. Si ce poste vous inspire et vous pousse à vous dépasser, postulez sans hésiter. Chez Meilleurtaux, nous valorisons la diversité et garantissons l’égalité des chances : toutes les candidatures sont examinées sans distinction de genre, d’âge, de handicap, d’origine ou de parcours.