Ingénieur Logiciel — Lutte contre la Fraude & IA (H/F)
Nous recherchons un.e Ingénieur Logiciel passionné.e, motivé.e et rigoureux.se pour rejoindre notre équipe R&D.
La criticité de nos activités nous a amenés à opérer un SOC (Security Operations Center) d’identité pour nos clients. Pour faire face à des menaces sophistiquées, nous construisons notre propre écosystème de détection et de réponse.
En nous rejoignant, tu seras au coeur de l’intégration de briques de Data Science, de Machine Learning et d’IA générative pour automatiser la détection et augmenter l’efficacité d’analyse.
Missions principales
Concevoir et développer le moteur de détection de fraude et ses services backend associés (scalabilité, performance, haute disponibilité sont attendues).
Bâtir et professionnaliser l’outillage interne du SOC en industrialisant les workflows d’investigation et en intégrant des fonctionnalités multi-tenancy.
Génération assistée par IA : Participer au développement d’outils d’IA pour aider à l’écriture et à la suggestion automatique de règles de détection statiques.
Machine Learning & Modèles prédictifs : Collaborer à l’intégration de l’IA comme “juge additionnel” au sein du moteur pour évaluer les probabilités de fraude et détecter les signaux faibles.
SOC Augmenté : Développer les fonctionnalités d’IA générative pour traduire les logs complexes en synthèses claires, pré-rédiger des rapports d’incidents et concevoir la boucle de feedback.
Façonner l’architecture de données : Collaborer à la mise en place du Datalake (graphe d’événements, corrélation multi-sources, ingestion de signaux d’attestation et de télémétrie mobile/navigateur).
Garantir la robustesse de la plateforme via des tests unitaires, fonctionnels et de performance.
Profil attendu
Diplômé.e d’une formation en informatique Bac+5 (école d’ingénieur, université ou équivalent).Solide techniquement et autonome : tu es un.e vrai.e ingénieur.e ayant le recul nécessaire pour architecturer des solutions fiables et capable de délivrer des systèmes prod-ready par toi-même.Rigueur indispensable : compte tenu de la sensibilité des données manipulées, nous cherchons quelqu’un de méthodique, précis et soucieux du détail.Doté.e d’un excellent relationnel, tu es particulièrement à l’aise à l’oral pour échanger avec nos clients, comprendre leurs besoins et leur vulgariser des concepts techniques avec clarté.Une appétence pour l’IA appliquée : tu es capable de comprendre, de packager, d’intégrer et de mettre en production des modèles d’IA.Une sensibilité ou expérience dans le domaine de la sécurité, de la manipulation de données volumineuses ou de la lutte contre la fraude serait appréciée
Stack & Compétences
Personne ne connaît l’intégralité d’une stack technique sur le bout des doigts à son arrivée. Si tu ne maîtrises pas encore tous les outils listés ci-dessous mais que tu es débrouillard.e, curieux.se et motivé.e à l’idée d’apprendre et de monter en compétences, tu as toute ta place chez nous ! Ton autonomie et ta capacité à trouver des solutions feront toute la différence.
Backend & Infra
- Golang, Docker & Kubernetes, Architecture microservices, Moteur de graphes (Dgraph), APIs REST et asynchrones (RabbitMQ).
Moteur de règles & IA
- Open Policy Agent (Rego), intégration de LLMs, briques d’ingestion de données et pipelines de Machine Learning.
Outils & Qualité
- Git, Jira, CI/CD, outils d’analyse de code (Sonar, Trivy, Grype) et de performance.