Ingénieur / Ingénieure de recherche scientifique (H/F)
PARIS 5E ARRONDISSEMENT,
75
il y a 16 jours
Mission :
Le poste s'adresse à un candidat motivé (H/F) par une activité de recherche qui aura la charge de mener des analyses bioinformatiques innovantes, sur les données transcriptomiques déjà générées du projet de recherche MOA-ID, grâce aux outils classiques et des outils d'analyse que nous avons développés.
Activités :
• Réaliser les contrôles qualité sur les données de transcriptomiques issue de séquençage haut-débit (type RNA-Seq),
• Traiter les données brutes de transcriptomiques (cartographies sur les génomes de médaka et de xénope puis analyses différentielles),
• Assurer la visualisation et la représentation des données à l'aide d'outils standards ou développés à façon (« Genome Browser » ou autre),
• Analyser les variations des transcriptomes (profils d'expression et ontologie),
• Identifier les gènes d'intérêt par une approche de biologie des systèmes correspondant à la construction et l'étude de réseaux de voies de signalisation biologique,
• Si besoin, concevoir ou développer de nouveaux outils bioinformatiques pour répondre aux questionnements rencontrés lors de l'analyse des variations des transcriptomes,
• Interagir avec les intervenants dans le projet MOA-ID afin d'optimiser l'interprétation des résultats obtenus.
Le poste s'adresse à un candidat motivé (H/F) par une activité de recherche qui aura la charge de mener des analyses bioinformatiques innovantes, sur les données transcriptomiques déjà générées du projet de recherche MOA-ID, grâce aux outils classiques et des outils d'analyse que nous avons développés.
Activités :
• Réaliser les contrôles qualité sur les données de transcriptomiques issue de séquençage haut-débit (type RNA-Seq),
• Traiter les données brutes de transcriptomiques (cartographies sur les génomes de médaka et de xénope puis analyses différentielles),
• Assurer la visualisation et la représentation des données à l'aide d'outils standards ou développés à façon (« Genome Browser » ou autre),
• Analyser les variations des transcriptomes (profils d'expression et ontologie),
• Identifier les gènes d'intérêt par une approche de biologie des systèmes correspondant à la construction et l'étude de réseaux de voies de signalisation biologique,
• Si besoin, concevoir ou développer de nouveaux outils bioinformatiques pour répondre aux questionnements rencontrés lors de l'analyse des variations des transcriptomes,
• Interagir avec les intervenants dans le projet MOA-ID afin d'optimiser l'interprétation des résultats obtenus.
Plateforme de publication

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