Ingénieur / Ingénieure de recherche en intelligence artificielle (H/F)

Présentation de la structure :

Dans le cadre du projet EFELIA-MIAI, l'UFR STAPS de l'UGA, forte de 2 300 étudiants et d'une équipe d'environ 70 enseignants et 19 personnels administratifs / techniques, développe une offre de formation en IA appliquée aux sciences du sport. Elle recrute un(e) ingénieur(e) pédagogique pour contribuer à ces actions.

Contexte du projet MIAI et du programme EFELIA-MIAI :

Créé en 2019, MIAI (Multidisciplinary Institute in Artificial Intelligence) est l'un des quatre instituts 3IA soutenus par l'État.

Activités principales :

- Concevoir un module d'initiation à l'intelligence artificielle appliquée à l'analyse du mouvement humain, destiné aux étudiants de L3 STAPS (mentions « Entraînement sportif » et « Activités physiques adaptées et santé »).

- Analyser les besoins pédagogiques en lien avec les équipes Licence et Master, et identifier des cas d'usage pertinents pour l'enseignement de l'IA dans le domaine du mouvement.

- Produire des ressources multimédias adaptées au niveau Licence : tutoriels vidéo, guides pratiques, fiches méthodologiques, jeux de données annotés, exercices interactifs.

- Intégrer le module sur la plateforme Moodle, en développant des workflows automatisés (ex. : dépôt de vidéos, analyse IA, restitution des résultats).

- Organiser des ateliers pratiques, séminaires et sessions de formation autour des outils IA, avec des démonstrations et des mises en situation concrètes.

- Assurer le suivi, évaluer l'impact pédagogique, et améliorer continuellement les contenus à partir des retours utilisateurs et des évolutions technologiques.

- Rédiger de la documentation technique et pédagogique sur l'usage de l'IA pour l'analyse du mouvement, et diffuser les bonnes pratiques au sein de l'UFR.

- Animer une communauté de pratique locale sur l'IA appliquée au mouvement humain.

- Collaborer avec d'autres UFR pour le développement et le déploiement de formations similaires au sein de l'UGA.

- Représenter l'UFR STAPS en tant que correspondant(e) scientifique auprès des projets MIAI, EFELIA-MIAI Cluster.

Une expérience de 2 ans est souhaitée. Une formation en informatique, sciences de l'ingénieur.