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ingénieur informatique IA – Google Cloud (GenAI / LLM) (IT) / Freelance

VERNAISON, 69
il y a 7 jours

Nous recherchons un Agent Engineer spécialisé sur l’écosystème Google Cloud afin de contribuer au développement d’agents conversationnels basés sur l’intelligence artificielle générative.

La mission s’inscrit dans un programme stratégique visant à enrichir l’expérience client grâce aux LLM et à automatiser certaines interactions du centre de relation client. Le consultant interviendra sur des cas d’usage concrets mêlant voicebot intelligent et agents conversationnels d’auto-diagnostic , avec un objectif clair : améliorer la compréhension des demandes clients et augmenter le taux de résolution au premier contact.

Le rôle implique à la fois des compétences d’ingénierie IA, d’architecture technique et d’industrialisation des modèles .

Rôle attendu

  • Concevoir et développer des agents conversationnels basés sur des LLM au sein de l’écosystème Google Cloud

  • Participer à l’évolution d’un voicebot existant en intégrant des capacités d’IA générative

  • Concevoir un agent d’auto-diagnostic conversationnel permettant aux utilisateurs de diagnostiquer certaines pannes de manière autonome

  • Mettre en place des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) afin d’enrichir les réponses des agents

  • Implémenter et optimiser les solutions sur Vertex AI et Dialogflow CX

  • Contribuer à l’industrialisation des modèles : évaluation des LLM, tests de robustesse, métriques de performance et bonnes pratiques AIOps

Profil candidat

Nous recherchons un profil ayant déjà participé à la conception ou à la mise en production d’agents conversationnels utilisant des LLM , idéalement dans un environnement cloud Google.

Compétences requises :

  • Expérience pratique sur Google Cloud Platform

  • Maîtrise de Vertex AI

  • Expérience sur Dialogflow CX

  • Connaissance des outils Agent Builder ou Agent Development Kit

  • Expérience concrète dans la conception d’agents conversationnels basés sur LLM

  • Bonne compréhension des architectures RAG

Une expérience dans les domaines suivants sera un plus :

  • projets liés à la relation client ou aux voicebots

  • mise en production et industrialisation de modèles IA

  • pratiques d’évaluation et d’optimisation des LLM

Nous recherchons avant tout un profil capable de passer rapidement de la conception à la mise en œuvre technique sur des cas d’usage concrets.

#J-18808-Ljbffr
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