Ingénieur IA & Product Owner Achats F/H

Au sein du Département Efficience et Digitalisation de la Direction des Achats, vous identifierez et développerez les usages de la data et de l'intelligence artificielle au service de la performance Achats. Vous serez également Product Owner du premier use case IA porté avec la Digital Factory.

Plus spécifiquement vos missions seront :

Data Science, IA et innovation

• Identifier et qualifier les opportunités d'IA, de data visualisation ou d'automatisation, en proposant la technologie la plus adaptée au besoin.
• Assurer une veille et des benchmarks, représenter les Achats dans les instances internes liées à l'IA et partager les opportunités identifiées.
• Concevoir des POC, puis contribuer au développement et à l'industrialisation de solutions de Data Science, IA, MLOps ou AgentOps, d'abord avec accompagnement puis en autonomie.

Product Owner du use case IA Achats

• Recueillir, structurer et prioriser les besoins, porter la vision métier
• Définir les évolutions à mettre en œuvre et coordonner leur réalisation avec la Digital Factory
• Coordonner les acteurs Achats, suivre les tests, le déploiement et la mesure de la valeur créée.
• Présenter l'avancement et les résultats du projet au COMEX deux fois par an, en anglais.

Adoption de l'IA générative

• Structurer les bonnes pratiques d'utilisation de Copilot Premium : identifier et diffuser les meilleurs prompts, contribuer à une bibliothèque de prompts et au handbook Prompts Achats Safran.
• Animer un réseau international de Key Users et favoriser le partage des usages et retours d'expérience.

Spécificités du poste

Le/la titulaire intégrera la promotion annuelle Data Scientist Safran, sur sélection, et suivra le cursus de formation aux méthodes et outils Safran. Le projet bénéficie d'une forte visibilité auprès du COMEX et s'inscrit dans une communauté internationale.

Cette description prend en compte les principales missions du poste, elle n'est pas limitative.

• Formation Bac+5 : école d'ingénieur ou Master 2 avec spécialisation en Data Science, intelligence artificielle, mathématiques appliquées, statistiques ou informatique.
• Débutant(e) accepté(e). Une première expérience académique ou professionnelle est appréciée.
• Socle technique attendu : Python et SQL ; maîtrise du Machine Learning, de l'IA générative et du cycle de vie d'un produit data. La connaissance de Dataiku, AWS, Power BI, MLOps ou AgentOps serait un plus.
• Capacité à comprendre un besoin métier, et vulgariser des sujets techniques. La connaissance des Achats serait un plus.
• Capacité à expérimenter et analyser les résultats.
• Gestion de projet : planification, priorisation, coordination d'acteurs, orientation valeur et accompagnement des utilisateurs.
• Curiosité, autonomie progressive, esprit de synthèse, excellent relationnel.
• Anglais courant et capacité à présenter à des décideurs, indispensable pour évoluer dans une communauté internationale et présenter au COMEX.