Ingénieur IA / Machine Learning – IA industrielle & Embedded AI (H/F)

La Stack technique est:

• Développement: Python, C/C++, SQL, Bash

• Machine Learning / Deep Learning: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, LightGBM

• Architectures: CNN, RNN / LSTM / GRU, Transformers, réseaux de neurones compacts, éventuellement Spiking Neural Networks

• Scientific & Physics-Informed AI: PINNs, modèles hybrides physique / données, séries temporelles, traitement du signal, modèles prédictifs

• MLOps / expérimentation: MLflow, Git, CI/CD, pytest, DVC, Hydra

• Embedded / Edge AI: ONNX Runtime, TensorFlow Lite, quantification INT8, optimisation et compression de modèles

• IA générative / agentique: LLM, RAG, agents IA et orchestration de workflows selon les projets

Nous recherchons un ingénieur IA avec un très bon niveau technique, capable de développer, tester et challenger des modèles, au-delà de la simple utilisation d’API ou de frameworks haut niveau.Le poste est ouvert à un jeune diplômé, à condition d’avoir déjà acquis une réelle profondeur technique au travers de stages, d’une alternance, projets de recherche, ou premières expériences.Les compétences indispensables pour relever le challenge technique sont:Machine Learning / Deep Learning industriel;IA embarquée / Edge AI ;Physics-Informed Neural Networks (PINNs);mathématiques appliquées, statistiques et optimisation applique à des systèmes de type mécatroniqueArchitectures CNN, LSTM/GRU, Transformers ;Une expérience reposant principalement sur l’utilisation d’API d’IA générative ou sur quelques projets scolaires ne sera pas suffisante.