Ingénieur IA - LLM et RAG (H/F)
CTS Consulting & Technical Support est une société de conseils en ingénierie et bureau d'études.
L'attention réelle que nous portons a` nos consultants et le suivi personnalise´ de leurs carrières font partie des fondements de CTS Consulting & Technical Support.
Sous la marque CTS, 8 entités autonomes, régionales et spécialisées font intervenir des Experts, Techniciens et Ingénieurs sur les plus grands programmes industriels.
Pour accélérer le développement des produits intelligents et transformer l'expérience des utilisateurs, nous recherchons pour le compte de notre client, un(e) AI Engineer (LLM / RAG) passionné(e) par la conception et l'optimisation de moteurs d'IA avancés sur le cloud AWS.
Au sein de l'équipe IA / Data, vous serez au coeur des projets d'IA générative.
Votre mission principale consistera à concevoir, développer et optimiser le moteur d'IA générative d'un RAG Bot hébergé sur AWS, garantissant des réponses rapides, précises et pertinentes à partir de volumétries de données complexes.
Missions principales :
- Pipelines de données : Développer les pipelines d'ingestion, d'extraction et de pré-traitement des documents pour alimenter la base de connaissances.
- Recherche vectorielle : Mettre en oeuvre la vectorisation (embeddings) et configurer les moteurs de recherche vectorielle pour une récupération d'information optimale.
- Ingénierie et Pipeline RAG : Concevoir, structurer et optimiser le pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) ainsi que l'ingénierie des prompts (Prompt Engineering).
- Intégration LLM : Intégrer et orchestrer les modèles de langage fondamentaux via Amazon Bedrock.
- Évaluation et Alignement : Évaluer et améliorer continuellement la qualité des réponses générées (mesure de la pertinence, de la précision et réduction drastique des hallucinations).
Profil recherché :
- Langages : Maîtrise avancée de Python et de son écosystème IA/Data.
- IA Générative : Solide expertise sur l'architecture RAG, les modèles LLM et le Prompt Engineering.
- Frameworks IA : Pratique avérée de LangChain (ou frameworks équivalents) pour le chaînage et l'orchestration.
- Écosystème AWS : Maîtrise des services AWS dédiés à l'IA et aux données, notamment Amazon Bedrock, OpenSearch (Vector Engine) et S3.
- DevOps et Best Practices : Utilisation fluide de Git pour le suivi de version et de Docker pour la conteneurisation des services.
- Formation supérieure (Bac+5) en Informatique, Data Science, IA ou École d'ingénieurs.
Profil recherché :
- Langages : Maîtrise avancée de Python et de son écosystème IA/Data.
- IA Générative : Solide expertise sur l'architecture RAG, les modèles LLM et le Prompt Engineering.
- Frameworks IA : Pratique avérée de LangChain (ou frameworks équivalents) pour le chaînage et l'orchestration.
- Écosystème AWS : Maîtrise des services AWS dédiés à l'IA et aux données, notamment Amazon Bedrock, OpenSearch (Vector Engine) et S3.
- DevOps et Best Practices : Utilisation fluide de Git pour le suivi de version et de Docker pour la conteneurisation des services.
- Formation supérieure (Bac+5) en Informatique, Data Science, IA ou École d'ingénieurs.