Ingénieur IA Fullstack - Python / C#

Missions

Ingénierie IA & LLM

• Conception d'architectures IA : sélection et intégration des modèles adaptés (OpenAI, Llama, ... via APIs locales).

• Mise en œuvre du RAG (Retrieval-Augmented Generation) : conception et alimentation des pipelines de données (chunking sémantique, embeddings, vector databases) pour connecter les LLM aux bases de connaissances internes.

• Écosystème MCP (Model Context Protocol) : développement et configuration de serveurs/clients MCP pour permettre aux agents IA d'interagir nativement avec les outils et bases de données.

• Optimisation : maîtrise de la gestion des tokens (coûts et fenêtres de contexte) et du fine-tuning de prompts.

Développement Fullstack & Architecture

• Promotion de l'utilisation d'agents de coding type RooCode dans un IDE.

• Backend : développement et maintenance des services robustes, principalement en C# / .NET (Core & Framework) et ponctuellement en Java.

• Frontend & Desktop : évolution des interfaces (.NET WPF et web Angular).

• Data & Scripting : utilisation de Python pour le prototypage IA et le traitement de données.