Ingénieur Études & Optimisation Réseau Gaz (CH₄ / Biométhane) (H/F)
NEUILLY-SUR-SEINE, 92
il y a 2 jours
A. Compétences techniques
- Maîtrise des outils de simulation et de traitement de données : Excel, VBA, scripts internes.
- Connaissances en mécanique des fluides et thermodynamique , appliquées au transport de gaz.
- Compréhension du fonctionnement et du pilotage opérationnel d’un réseau gazier.
- Compétences en Python ou volonté affirmée de monter en compétence rapidement.
- Appétence pour l’automatisation, l’optimisation et les approches innovantes (IA, algorithmique…).
B. Gestion et fiabilisation des données
- Mettre à jour, automatiser et fiabiliser les données sources :
- prévisions de consommation,
- productions biométhane,
- pressions de contrainte.
- Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données utilisées dans les modèles.
C. Développement et automatisation des outils
- Automatiser les outils existants (Excel/VBA, fichiers de calcul, abaques…).
- Contribuer à l’amélioration ou au développement de nouveaux outils en Python.
- Proposer et tester des solutions innovantes (IA, optimisation, scénarisation).
- Documenter les outils selon les normes internes.
- Travailler en interface avec les différentes directions (opérations, stratégie, R&D, marketing…).
- Contribuer aux ateliers méthodologiques et à l’évolution des pratiques internes.
- Présenter les résultats, recommandations et analyses aux parties prenantes.
- Produire des livrables réguliers, clairs et structurés (notes d’analyse, dashboards, outils).
- Assurer un reporting sur l’avancement des travaux.
- Respecter l’obligation de résultat, les délais et les standards qualité.
- Garantir la continuité de service en cas de changement d’intervenant.
A. Compétences transverses
- Rigueur, sens du détail et capacité à gérer plusieurs cas d’étude simultanément.
- Aptitude à analyser des volumes importants de données et à synthétiser les résultats.
- Excellentes capacités rédactionnelles et de communication.
- Aisance dans la collaboration transverse et l’animation d’échanges techniques.
- Curiosité, ouverture d’esprit et goût pour le travail en équipe.
- Proactivité, capacité à alerter et à conseiller en cas de risque ou d’incertitude.
- Autonomie tout en sachant solliciter les bons interlocuteurs.
- Engagement et sens des responsabilités dans une logique d’obligation de résultats.
D. Formation & expérience
- Diplôme d’ingénieur ou équivalent en génie énergétique, mécanique des fluides, mathématiques appliquées, data engineering, ou domaine proche.
- Première expérience ou alternance dans le secteur de l’énergie, des réseaux ou de la modélisation appréciée.
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