Ingénieur en simulation numérique et Machine Learning pour systèmes biomoléculaires H/F

Vous êtes une personne passionnée et souhaitez contribuer à l'excellence de la recherche scientifique ? Rejoignez-nous en tantqu'Ingénieur pour un CDD de 4 mois au sein de l’Institut

IRIG ! Le poste s’inscrit dans les activités de recherche du laboratoire MEM/L_Sim au sein de l’IRIG (CEA Grenoble), spécialisé dans la simulation numérique avancée pour les systèmes complexes. Vouscontribuerez à un projet portant sur l’analyse de systèmes biomoléculaires à partir de simulations de mécanique quantique réalisées avec le code Big

DFT, dans le cadre du programme PEPR Diadem. L’objectif est de développer et appliquer des méthodes de Machine Learning afin d’exploiter des données issues de simulations à haute précision. Les travaux porteront notamment sur l’analyse des interactions entre macromolécules (protéines) et l’identification de corrélations entre structure et propriétés physico-chimiques. En tant qu'Ingénieur, vos missions seront :

• Traiter et structurer des jeux de données existants,
• Développer des modèles de Machine Learning,
• Analyser et visualiser des résultats,
• Participer à la valorisation scientifique. Le projet se déroule dans un environnement interdisciplinaire, à l’interface entre physique, chimie théorique et science des données. Les résultats ont vocation à être diffusés dans la littérature scientifique.