Ingénieur en simulation numérique et Machine Learning pour systèmes biomoléculaires H/F

Ingénieur en simulation numérique et Machine Learning pour systèmes biomoléculaires H/F

Vous êtes une personne passionnée et souhaitez contribuer à l'excellence de la recherche scientifique ? Rejoignez‑vous en tant qu'Ingénieur pour un CDD de 4 mois au sein de l’Institut IRIG (CEA Grenoble).

Le poste s’inscrit dans les activités de recherche du laboratoire MEM/L_Sim, spécialisé dans la simulation numérique avancée pour les systèmes complexes. Vous contribuerez à un projet portant sur l’analyse de systèmes biomoléculaires à partir de simulations de mécanique quantique réalisées avec le code BigDFT, dans le cadre du programme PEPR Diadem. L’objectif est de développer et appliquer des méthodes de Machine Learning afin d’exploiter des données issues de simulations à haute précision, notamment l’analyse des interactions entre macromolécules (protéines) et l’identification de corrélations entre structure et propriétés physico‑chimiques.

Responsabilités

• Traiter et structurer des jeux de données existants
• Développer des modèles de Machine Learning
• Analyser et visualiser des résultats
• Participer à la valorisation scientifique (rédaction de rapports, publications)

Profil du candidat

Diplôme d’ingénieur ou Master 2 en physique, chimie théorique, science des matériaux, informatique scientifique ou data science.

Compétences techniques souhaitées

• Programmation scientifique (Python)
• Connaissances en Machine Learning (scikit-learn, PyTorch ou équivalent)
• Analyse de données scientifiques
• Notions en simulation numérique (DFT ou méthodes atomistiques, appréciées)

Expérience souhaitée

Une première expérience en recherche (stage ou projet) est souhaitée. Vous serez intégré(e) dans une équipe de simulation numérique et travaillerez en interaction avec des chercheurs en physique, chimie et informatique.

Qualités personnelles

• Capacité à travailler en équipe et sens du relationnel
• Rigueur
• Force de proposition et autonomie

Localisation

France, Auvergne‑Rhône‑Alpes, Isère (38)

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d’organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.