Ingénieur en informatique - data analyste (H/F)

Présentation de la structure :

La Direction du Numérique de l'Université Grenoble Alpes (DNUM), dont la création sera officialisée entre juillet et octobre 2026, a pour vocation d'accompagner et de porter la transformation numérique de l'UGA. Elle assure la mise en œuvre des volets numériques du plan stratégique et des projets d'administration, tout en garantissant le maintien en conditions opérationnelles, la sécurisation et l'évolution des systèmes d'information de l'UGA, de Sciences Po Grenoble

• UGA, de l'Ensag
• UGA, ainsi que des systèmes d'information mutualisés avec Grenoble INP
• UGA.

• la direction des Systèmes d'information métier ;
• la direction Infrastructures et appui aux usagers.

Dans sa phase de transition, le poste sera rattaché à l'équipe « Système d'Information Décisionnel » de la DSIM (Direction des Systèmes d'Information Mutualisés). À terme, il intégrera le service « Référentiel, Identités et Décisionnel » au sein de la DNUM.

Vous aurez pour mission principale de concevoir et développer des tableaux de bord destinés au pilotage de l'activité de recherche du site Grenoble Alpes. Le périmètre initial couvrira les activités de valorisation, les contrats de recherche ainsi que la production scientifique (publications), avec une possible extension aux données RH et financières liées à la recherche selon l'avancement du projet.

Les travaux s'appuieront sur différentes sources de données, notamment des fichiers structurés issus des outils de gestion et des bases de données ouvertes accessibles via API, telles que HAL et Open

Alex. Les tableaux de bord dynamiques seront réalisés avec l'outil Dig

Dash.

À terme, les données intégreront la base du SI Décisionnel (SID), qui deviendra la source principale pour l'alimentation et la construction des tableaux de bord dédiés à la recherche.

• Analyser, qualifier et fiabiliser les données issues de fichiers internes et de bases ouvertes de publications afin de produire des indicateurs pertinents et fiables.
• Développer les connecteurs nécessaires à l'intégration des différentes sources de données.
• Concevoir et mettre en œuvre les modèles de données dans Dig

• Définir et appliquer les règles de transformation, de normalisation et de contrôle de cohérence des données.
• Élaborer les indicateurs de pilotage en lien avec les besoins des métiers.
• Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs et dynamiques sous Dig

Dash.

• Gérer les utilisateurs et les droits d'accès aux tableaux de bord.
• Participer au projet d'entrepôt de données communautaire SIROCCO, notamment à travers les réunions de travail et la contribution aux spécifications fonctionnelles et techniques de la brique Recherche.

• Maîtrise des techniques d'analyse, de traitement et de valorisation des données
• Bonne connaissance des bases de données relationnelles et des principes d'entrepôt de données (datawarehouse)
• Maîtrise d'un outil de datavisualisation et de conception de tableaux de bord (Dig

• Connaissance des mécanismes d'interrogation d'API et de l'exploitation de données issues de sources ouvertes
• Capacité à modéliser des données et à mettre en œuvre des règles de transformation et de fiabilisation
• Sensibilité aux enjeux de qualité, de cohérence et de sécurisation des données