Ingénieur en IA générative

Le poste fait partie de la Direction de la Transformation Stratégique qui compte notamment quatre équipes data : BI & Data Analytics, Data & AI Technology, Data Science & AI, Stratégie & Projets Data.

Sous l’autorité du/de la Responsable Data & AI Technology et du/de la Team Leader, il/elle contribue aux équipes projets pour concevoir et implémenter des solutions d’IA générative, apporte une expertise technique de haut niveau, assure l’excellence technique du delivery et les pratiques Ops, assure la montée en compétence des autres collaborateurs et contribue à l’évolution continue de la plateforme GenAI.

Fort esprit collaboratif au sein d’équipes pluridisciplinaires

Compétences clés

• Persévérance technique, capacité à creuser les sujets en profondeur et à s’accrocher jusqu’à trouver une solution, même face à des problématiques inédites ou complexes
• Rigueur dans la production de solutions fiables, avec un engagement à respecter les processus qualité (tests, documentation…) pour garantir l’absence de défauts
• Attaché à faire grandir les autres, rôle actif dans la transmission des savoirs, capacité à évangéliser les bonnes pratiques IA, à accompagner les équipes dans leur montée en compétence, et à vulgariser les concepts techniques auprès de publics variés

Missions clés

• Contribuer activement aux équipes projets pour concevoir et implémenter des solutions d’IA générative, en mobilisant les services Azure (Azure OpenAI, Azure AI Search, MS Foundry …) et les frameworks/protocoles/outils pertinents (orchestration, agents, MCP…) afin transformer des besoins métier en solutions techniques fiables, performantes et sécurisées
• Apporter une expertise technique de haut niveau, en analysant les problématiques métier et en recommandant les approches technologiques adaptées
• Assurer l’excellence technique du delivery et les pratiques Ops, en produisant un code Python production‑grade et maintenable (tests, résilience, instrumentation), en assurant l’automatisation via CI/CD, et en garantissant la qualité opérationnelle (monitoring, alerting, logs, SLOs, sécurité, gouvernance)
• Assurer la montée en compétence des autres collaborateurs, en accompagnant les équipes data dans l’adoption des services Azure, des frameworks agentiques, des pipelines Ops …
• Contribuer à l’évolution continue de la plateforme GenIA, en étant force de proposition pour améliorer l’écosystème GenAI : outils, services Azure, frameworks utilisés, architecture cible, observabilité, sécurité, gouvernance, standardisation des patterns …

Compétences attendues

• Maîtrise des concepts et architectures GenAI : construire des RAG performants (ingestion, nettoyage, chunking, métadonnées, stratégies de retrieval), mettre en place des agents outillés (tools, mémoire, planning, reprise sur erreur), implémenter ou consommer des tools MCP, produire des prompts performants, et concevoir une architecture cohérente combinant retrieval, agents, orchestrations et sécurité
• Développement Python production‑grade & frameworks agentiques : développer des services Python robustes, testés et instrumentés, intégrant des frameworks agentiques (Microsoft Agent Framework, Semantic Kernel, Langchain…) en créant des agents fiables, outillés, scalables et faciles à diagnostiquer
• Connaissances avancées Azure pour GenAI : déployer et opérer les services Azure dédiés à l’IA générative (Azure OpenAI, Azure AI Search, MS Foundry …) en environnement sécurisé (réseau privé, Managed Identity …), optimiser les performances et les coûts des workloads IA
• Connaissances AIOps / Observabilité / Evals : instrumenter les solutions (métriques, logs, traces) pour suivre latence, coûts, erreurs, qualité RAG et comportements des agents, mettre en place des évaluations systématiques (offline + online), des alertes, des SLOs
• Connaissances en sécurité & conformité by design : intégrer la sécurité dès la conception avec RBAC, guardrails, content filtering et prompt shielding