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Ingénieur en données / développement logiciel (H/F)

FRANCE
il y a 3 jours

Cette offre est ouverte aux personnes disposant d’un titre leur reconnaissant la qualité de travailleur handicapé ou travailleuse handicapée.

L’offre en un coup d’œil

Unité : Laboratoire d’océanographie physique et spatiale

Durée du contrat : 4 mois

Date d’embauche : -

Rémunération : Entre € et € bruts mensuels selon expérience

Lieu de travail : Brest, UMR-LOPS, CNRS/Ifremer/IRD/UBO (IUEM)

Temps de travail : Temps plein

Description du poste

Le poste est hébergé à l'UMR-LOPS, au sein de l'équipe "Satellites et Interface Air‑Mer (SIAM)", à Brest, au sein d’une UMR sous tutelle CNRS, Ifremer, IRD et UBO (IUEM). Il s’inscrit dans le projet GRID4EARTH / Destination Earth (DestinE) et vise à faciliter l'exploitation de données Terre à grande échelle, notamment via une indexation DGGS/HEALPix et l’écosystème Pangeo (xarray, Dask, xdggs).

  • Développer des outils Python pour l’accès, l’exploration et la validation/contrôle qualité de jeux de données satellitaires et de sorties de modèles.
  • Mettre en œuvre l’indexation et la structuration DGGS/HEALPix, et préparer les jeux de données pour l’analyse (conversion, harmonisation, échantillonnage).
  • Produire des données et catalogues cloud‑optimisés (ex. Zarr) avec métadonnées et publication/partage selon les pratiques du projet.
  • Développer des notebooks et démonstrateurs (JupyterLab, xarray, Dask, xdggs) et évaluer les performances (volumes, parallélisme, I/O).
  • S’interfacer avec l’écosystème DestinE et les partenaires du projet (services, stockage, calcul), et contribuer aux échanges techniques.
  • Documenter (README, tutoriels) et assurer un appui aux utilisateurs/à l’équipe (support, retours, amélioration continue).

Votre profil

  • Formation : idéalement Bac+5 (Master/école d’ingénieur) en informatique, data science, géosciences numériques ou domaine proche.
  • Compétences techniques : Python (env. conda/mamba), Jupyter, Git ; manipulation de données (xarray) et calcul distribué (Dask) ; Linux/scripting.
  • Connaissances appréciées : formats NetCDF/Zarr/Parquet, métadonnées/catalogues (ex. STAC), géomatique, HPC/Cloud.
  • Savoirs‑être : autonomie, sens du service, rigueur (tests/qualité), capacité à documenter et à travailler en équipe, communication en français/anglais.

Contraintes et risques

Poste à temps plein. Déplacements ponctuels possibles (réunions/ateliers projet) selon besoins. Pas d’astreinte prévue.

Rémunération et avantages

Rémunération : Entre € et € bruts mensuels selon expérience

Congés et RTT annuels : 44 jours

Pratique et indemnisation du TT : Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300 €

#J-18808-Ljbffr
Entreprise
CNRS
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