Ingénieur en développement Python & IA (Siège) - H/F

Mission principale

Au sein du Service Solutions et Développement des Usages Numériques, l’ingénieur en développement informatique est chargé des missions centrées sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions SI, expériences d’intelligence artificielle, d’intelligence artificielle scientifique et de machine learning.

Mission 1 : Traduction technique des besoins fonctionnels

• Transformer les besoins fonctionnels en exigences et solutions adaptées et à forte valeur ajoutée.
• Contribuer à l’analyse fonctionnelle des besoins des utilisateurs.
• Évaluer les opportunités ainsi que la faisabilité technologique des applications informatiques.
• Rédiger le cahier des charges techniques à partir des spécifications fonctionnelles.

Mission 2 : Conception et développement d’applications informatiques, de modèles d’IA et de machine learning

• Concevoir et développer des solutions informatiques, des agents conversationnels, des modèles d’IA et de machine learning (supervisé, non supervisé, deep learning) en s’appuyant sur l’écosystème Python.
• Participer à la structuration et à l’optimisation des bases de données.
• Garantir l’harmonisation et l’industrialisation de l’ensemble des composants logiciels.
• Rédiger une documentation complète afin de faciliter l’usage par les utilisateurs finaux et leur prise en main par le service de production.

Mission 3 : Tests et recette

• Définir les protocoles et scénarios de tests unitaires et de tests de charge.
• Accompagner le métier et corriger les éventuels dysfonctionnements.
• Vérifier la conformité des performances et des fonctionnalités avec les exigences formulées par le client.

Mission 4 : Mise en production et industrialisation des modèles (MLOps)

• Garantir la mise en production des solutions développées (IA, etc.) et assurer leur déploiement effectif auprès des utilisateurs finaux tout en respectant les bonnes pratiques.
• Automatiser et gérer le cycle de vie des applications (versioning, tests, déploiement, supervision et amélioration continue).

Mission 5 : Maintenance évolutive et corrective

• Assurer la continuité, la fiabilité et l’adaptabilité des applications après leur mise en production.
• Corriger les anomalies et les dysfonctionnements identifiés (maintenance corrective).
• Mettre en œuvre des améliorations, optimisations et nouvelles fonctionnalités pour répondre aux évolutions techniques, réglementaires ou métiers (maintenance évolutive).

Profil recherché

Connaissances techniques

• Frameworks et bibliothèques IA/ML: scikit‑learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, Keras, PyTorch.
• Traitement de données: NumPy, Pandas.
• Containerisation et orchestration: Docker, Kubernetes, Ansible.
• Scripts Shell, Ansible.

Langages de programmation

• Python (indispensable).
• C, C++, Java, C# (pour intégration ou optimisation).
• SQL et NoSQL (PostgreSQL, MySQL, MariaDB, MongoDB, Redis).

Environnements cloud & big data

• AWS, GCP, Azure (déploiement de modèles et stockage).
• Hadoop, Spark, Kafka (optionnel).

Outils de MLOps et CI/CD

• Pipelines: Airflow, Prefect, Kubeflow.
• Gestion de version: Git, GitLab CI/CD, Jenkins.

Compétences supplémentaires

• Maîtrise de l’anglais technique.
• Expérience Agile/DevOps.
• Connaissance OWASP et méthodologies MLOps.

Expériences souhaitées

• Développement logiciel robuste en Python, C, C++, Java ou C#.
• Déploiement de solutions IA/ML sur cloud.
• Connaissance de AWS ou d’un autre provider cloud.
• Pratique MLOps (tests, versioning, supervision).
• Expérience en environnement Agile ou DevOps.

Niveau de diplôme

• Doctorat ou diplôme d’ingénieur en informatique.