Ingénieur en analyse spatiale des dépérissements forestiers (H/F)
ORLEANS, 45
il y a 3 jours
Présentation
Le projet Clic'Forest financé par le SCO (Space for Climate Observatory) vise à cartographier le dépérissement forestier et analyser la vulnérabilité des forêts à partir d'imagerie satellitaire Sentinel-2 et de données géospatiales (https://www.spaceclimateobservatory.org/clicforest).
Le projet se concentre sur deux essences et zones pilotes : l'épicéa autour du Grand Est, touché par la sécheresse et les scolytes, et le chêne, autour du Centre-Val de Loire, confronté à un phénomène croissant de dépérissement lié à la sécheresse et aux vagues de chaleur. Ces deux zones couvrent 30 départements. Les résultats seront utiles pour les gestionnaires forestiers, les chercheurs et les acteurs locaux. Les développements seront réalisés dans une perspective d'extension future de ce travail à d'autres zones géographiques et essences.
Vous travaillerez au sein du laboratoire P2E (Physiologie, Ecologie et Environnement) à l'Université d'Orléans.
L'Équipe de Recherche Arbres et Réponses aux Contraintes Hydriques et Environnementales est une équipe pluridisciplinaire rassemblant des chercheurs F/H en écologie, télédétection, écophysiologie, physiologie, microbiologie et biologie moléculaire. Le thème de recherche général de l'équipe ARCHE est l'étude des déterminants écologiques, physiologiques et moléculaires impliqués dans l'acclimatation, la résilience et l'adaptation des plantes dans un contexte de changements globaux. Le groupe comprend trois axes thématiques (Ecophysiologie, Epigénétique et Phytomanagement) abordant ainsi des questions à différentes échelles.
Mission
En tant qu'ingénieur d'étude dans le projet vous serez en charge :
1) de produire et d'analyser les cartes de dépérissement sur les 5 dernières années à partir de séries temporelles Sentinel-2 et des outils RECONFORT et FORDEAD.
2) d'analyser l'évolution du dépérissement en lien avec les variables environnementales et climatiques, et de développer des modèles prédictifs pour la production de cartes de vulnérabilité.
Des campagnes de validation terrain sont également prévues tout au long du projet
Enfin des réunions régulières seront organisées pour le suivi de l'avancement des travaux notamment avec la PME TERRANIS basée à Toulouse, qui est spécialisée dans la conception, le développement et la commercialisation de services de géoinformation issus de l'imagerie satellitaire. De plus des réunions avec la filière forestière seront également organisées afin d'échanger sur les résultats.
PROFIL RECHERCHÉ
Formation et Compétences requises
De formation bac +5 avec au moins 1 à 2 années d'expérience, vous devez avoir de solides connaissances en télédétection et écologie forestière ; Maitrise des langages R, Python, et du logiciel QGIS;
Solides aptitudes au traitement statistique des données ;
Des aptitudes à la collecte de données terrains spatialisés en milieu forestier sont aussi attendues ainsi que des aptitudes de communication (à l'oral et à l'écrit).
La connaissance des méthodes RECONFORT et/ou FORDEAD sera appréciée
Le projet Clic'Forest financé par le SCO (Space for Climate Observatory) vise à cartographier le dépérissement forestier et analyser la vulnérabilité des forêts à partir d'imagerie satellitaire Sentinel-2 et de données géospatiales (https://www.spaceclimateobservatory.org/clicforest).
Le projet se concentre sur deux essences et zones pilotes : l'épicéa autour du Grand Est, touché par la sécheresse et les scolytes, et le chêne, autour du Centre-Val de Loire, confronté à un phénomène croissant de dépérissement lié à la sécheresse et aux vagues de chaleur. Ces deux zones couvrent 30 départements. Les résultats seront utiles pour les gestionnaires forestiers, les chercheurs et les acteurs locaux. Les développements seront réalisés dans une perspective d'extension future de ce travail à d'autres zones géographiques et essences.
Vous travaillerez au sein du laboratoire P2E (Physiologie, Ecologie et Environnement) à l'Université d'Orléans.
L'Équipe de Recherche Arbres et Réponses aux Contraintes Hydriques et Environnementales est une équipe pluridisciplinaire rassemblant des chercheurs F/H en écologie, télédétection, écophysiologie, physiologie, microbiologie et biologie moléculaire. Le thème de recherche général de l'équipe ARCHE est l'étude des déterminants écologiques, physiologiques et moléculaires impliqués dans l'acclimatation, la résilience et l'adaptation des plantes dans un contexte de changements globaux. Le groupe comprend trois axes thématiques (Ecophysiologie, Epigénétique et Phytomanagement) abordant ainsi des questions à différentes échelles.
Mission
En tant qu'ingénieur d'étude dans le projet vous serez en charge :
1) de produire et d'analyser les cartes de dépérissement sur les 5 dernières années à partir de séries temporelles Sentinel-2 et des outils RECONFORT et FORDEAD.
2) d'analyser l'évolution du dépérissement en lien avec les variables environnementales et climatiques, et de développer des modèles prédictifs pour la production de cartes de vulnérabilité.
Des campagnes de validation terrain sont également prévues tout au long du projet
Enfin des réunions régulières seront organisées pour le suivi de l'avancement des travaux notamment avec la PME TERRANIS basée à Toulouse, qui est spécialisée dans la conception, le développement et la commercialisation de services de géoinformation issus de l'imagerie satellitaire. De plus des réunions avec la filière forestière seront également organisées afin d'échanger sur les résultats.
PROFIL RECHERCHÉ
Formation et Compétences requises
De formation bac +5 avec au moins 1 à 2 années d'expérience, vous devez avoir de solides connaissances en télédétection et écologie forestière ; Maitrise des langages R, Python, et du logiciel QGIS;
Solides aptitudes au traitement statistique des données ;
Des aptitudes à la collecte de données terrains spatialisés en milieu forestier sont aussi attendues ainsi que des aptitudes de communication (à l'oral et à l'écrit).
La connaissance des méthodes RECONFORT et/ou FORDEAD sera appréciée
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