Ingénieur en Acoustique Écosystémique (H/F)

IFREMER recrute un Ingénieur en Acoustique Écosystémique (H/F) en CDD 14 mois.

Activités principales :Vous analyserez les données acoustiques halieutiques large bande et bande étroites collectées lors des campagnes et par l'observatoire pélagique.

Vous appliquerez les méthodes de classification non supervisées de données acoustiques large bande développées dans le cadre du projet EchoSonde à l'ensemble des images acoustiques multispectrales, afin d'isoler des zones homogènes occupée par des réflecteurs/cibles acoustiques du même type.

Vous comparerez ces méthodes à des méthodes de classification sémantique des images acoustiques multi-fréquences développées récemment à l'Ifremer pour identifier les petits poissons pélagiques à l'aide des bases d'apprentissage des campagnes PELGAS dans le Golfe de Gascogne.

Vous analyserez la signature spectrale des cibles détectées et la comparerez aux organismes observés sur le site par prélèvements hydrobiologiques ou vidéo, afin de préciser la nature des cibles acoustiques. Vous réaliserez ces analyses sur l'ensemble des données de campagne et d'observatoire, afin de caractériser les différents types d'organismes présents dans l'environnement pélagique du parc éolien de Saint Nazaire de l'échelle journalières à saisonnière, et les impacts potentiels des éoliennes sur l'environnement pélagique. Vous testerez en particulier l'existence d'un éventuel effet agrégateur de poissons de l'éolienne Floatgen.

Le profil recherchéVous êtes titulaire d'un diplôme d'ingénieur(e) ou master en acoustique sous marine / science des données ou écologie numérique appliquée à l'étude des écosystèmes marins. Une expérience de collecte et d'analyse de données acoustiques, et de leur combinaison avec des données complémentaires (e.g. hydrobiologiques ou vidéo) serait appréciée.

Compétences techniques / métiersAcoustique sous marine / écologie pélagique / halieutiqueAnalyse de données, du signal, d'imagesLangage d'analyse de données scientifiques (Python, R).AnglaisQualités personnellesRigueurCapacité de travail en équipeEsprit d'initiativeRespect des échéances

Candidature jusqu'au 15/10/2026.

Compétences:

• Analyser les données d'une étude, d'un projet

Expérience: 1 An(s) - Première expérience appréciée