Ingénieur(e) Socles techniques Data décisionnel F/H - Système, réseaux, données (H/F)

Descriptif du poste: La MAIF renforce ses équipes avec des Ingénieurs Plateforme motivés pour contribuer à l'évolution de nos socles techniques. Concrètement, le SI de la MAIF c'est +12 millions de personnes dans nos bases, +5 000 gestionnaires qui utilisent nos outils au quotidien, +5000 serveurs répartis sur nos deux Datacenters, +3000 équipements réseaux déployés sur 220 sites, +17 000 pods sur Open

Shift, +5 000 appels/sec à nos API, +10 000 appels/sec sur notre stack Elastic. Notre collectif est organisé pour t'accueillir, te faire progresser sur les technologies que tu ne connais pas encore et te faire évoluer via une politique de mobilité interne dynamique. Tu es curieuse/curieux et tu sais te concentrer sur le besoin des clients internes. Tes missions

Intégré(e) dans un des collectifs agiles, tu seras amené(e) à :

Déployer et mettre à jour les socles techniques du périmètre décisionnel de la MAIF,

Automatiser et industrialiser le déploiement des solutions (CI/CD)

Accompagner les clients internes et les Ops dans la résolution des incidents,

Effectuer une veille technologique sur notre stack technique,

Rédiger des documentations claires et utiles. Nous rejoindre, c'est nous aider à livrer un SI Décisionnel de qualité sur les technologies suivantes :

Dataprep : Power

Center, Alteryx, SAS

Dataviz : Spotfire, Power

BI Profil recherché: Ton profil :

Formation d'ingénieur en informatique ou expérience équivalente.

Au moins une première mise en oeuvre de socles techniques décisionnels avec des réalisations concrètes.

Connaissances de base en administration Linux et Windows.

Capacité à expliquer et défendre des choix techniques.

Proactif/proactive, force de proposition, à l'aise avec la prise d'initiative. Tu seras responsable de la mise en production, de la fiabilité et de la performance de nos socles décisionnels, en pilotant leur industrialisation et leur résilience : définition et mise en oeuvre des règles de delivery, diffusion...