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Ingénieur(e) R&D en Wi-Fi – Énergie et Évolutions IEEE 802.11 - CDI - Paris

PARIS, 75
il y a 1 jour

Au sein de l’équipe R&D, vous participerez aux travaux de recherche menés dont l’objectif est d’étudier, modéliser et évaluer les comportements énergétiques et les performances des infrastructures Wi‑Fi de nouvelle génération (Wi‑Fi 7 et Wi‑Fi 8), en combinant simulations avancées, expérimentations en laboratoire et analyses en conditions réelles. Les recherches porteront notamment sur l’optimisation des mécanismes PHY/MAC, l’adaptation dynamique des ressources radio, l’évaluation des nouvelles fonctionnalités IEEE 802.11bn ainsi que l’analyse des compromis entre efficacité énergétique, capacité réseau et qualité de service.

Vous serez également impliqué(e) dans l’analyse de la consommation énergétique des infrastructures Wi‑Fi (points d’accès, switches, équipements réseaux) et contribuerez au développement de solutions permettant d’améliorer leur efficacité énergétique tout en maintenant un haut niveau de performance et de qualité de service.

Missions principales

  • Caractériser la consommation énergétique des points d’accès Wi‑Fi en fonction des états (Tx, Rx, Idle, Standby) et des paramètres réseau (MCS, puissance d’émission, agrégation de canaux, densité d’utilisateurs).
  • Modéliser et simuler le comportement énergétique et les performances des réseaux Wi‑Fi 7 et 8 à l’aide de NS‑3 et d’autres outils. Effectuer des expérimentations en laboratoire.
  • Réaliser des mesures précises de consommation électrique avec des équipements tels que oscilloscopes, analyseurs de puissance, etc.
  • Comparer les résultats expérimentaux avec les modèles théoriques et simulations.
  • Tester différents scénarios réels (densité d’utilisateurs, mobilité, configuration de bande passante, modulation, etc.).
  • Étudier les compromis entre efficacité énergétique et QoS/QoE, en tenant compte des scénarios réels d’utilisation.
  • Explorer les nouvelles fonctionnalités IEEE 802.11bn (Wi‑Fi 8): coordination distribuée, spatial reuse collaboratif, MLO distribué.
  • Développer et évaluer des algorithmes innovants d’optimisation pour l’adaptation dynamique de la puissance, de la bande passante et des flux utilisateurs.
  • Participer à des projets collaboratifs (conférences, workshops, groupes WBA).

Profil recherché

Vous êtes diplômé(e) d’un Bac +5 (Master ou école d’ingénieur) en Télécommunications, Réseaux, Informatique ou dans un domaine connexe. Un doctorat spécialisé en communications numériques ou en réseaux sans fil constituerait un véritable atout pour ce poste.

Vous disposez de solides connaissances en communications numériques, notamment sur les couches PHY & MAC, la modulation, le codage, les technologies MIMO ainsi que la gestion du spectre.

Vous êtes également à l’aise avec les outils de programmation et de simulation tels que C/C++, Python (NS‑3, modélisation, simulations) ainsi que Matlab/Scilab.

Vous portez un fort intérêt à la recherche appliquée dans un environnement industriel et appréciez les travaux expérimentaux en laboratoire, notamment l’utilisation d’outils de mesure comme les oscilloscopes, analyseurs de puissance ou analyseurs de spectre.

Une expérience ou une appétence particulière pour les technologies Wi‑Fi IEEE 802.11, l’optimisation énergétique ainsi que les sujets liés à l’IA et au Machine Learning serait appréciée.

Curieux(se), autonome et doté(e) d’un bon esprit analytique, vous aimez explorer de nouvelles idées et contribuer à des projets innovants.

Toute notre équipe recrutement se mobilise en faveur de la diversité culturelle, de l’égalité homme‑femme et du handicap.

Avantages

  • Carte tickets restaurants Swile (9,50 € pris en charge à 60 %)
  • Mutuelle d’entreprise familiale et avantageuse (prise en charge à 80 %)
  • Accord de participation et placement possible dans un plan d’épargne inter‑entreprise
  • 25 congés +10,5 j RTT par an et politique de télétravail flexible (après la validation de la période d’essai)
  • Siège de Wifirst dans le 8e arrondissement, à deux pas des Champs‑Élysées, dans des locaux tout beaux tout neufs (terrasse, babyfoot, …)
#J-18808-Ljbffr
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