Ingénieur(e) Quantique - R&D & HPC
Alliance Services Plus (AS+) poursuit le développement de son expertise autour du calcul haute performance, de l’optimisation numérique et des technologies quantiques .
Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Quantique pour rejoindre directement nos équipes et contribuer au développement de cette activité stratégique. Vous interviendrez sur des sujets de R&D, d'innovation et d'accompagnement de nos clients, avec pour objectif d'identifier les cas d'usage pertinents du calcul quantique et de transformer les concepts de recherche en prototypes et démonstrateurs exploitables.
Vous évoluerez au sein d'une équipe à forte expertise technique, en interaction avec nos consultants HPC, nos clients industriels et, selon les projets, des partenaires académiques et technologiques.
Missions principales
Dans un cadre de R&D et d'innovation technologique, les missions pourront inclure :
- Concevoir et implémenter des algorithmes et circuits quantiques
- Étudier la pertinence des approches quantiques pour des problématiques industrielles concrètes
- Développer des preuves de concept, prototypes et démonstrateurs
- Explorer et expérimenter de nouvelles technologies et approches dans le domaine du calcul quantique
- Contribuer aux travaux de R&D et à la veille technologique d'AS+
- Produire des contenus techniques : articles, présentations, supports de workshops et documentation
- Participer aux échanges techniques avec des partenaires académiques, industriels et technologiques
- Contribuer au développement de l'offre et de l'expertise quantique d'AS+
Environnement technique
Les projets pourront s'appuyer notamment sur les technologies et domaines suivants :
- Calcul quantique : qubits, portes, circuits quantiques, mesure, intrication
- Frameworks quantiques : Qiskit, Amazon Braket, CUDA-Q, Perceval, myQLM
- Développement logiciel : Git, Docker, CI/CD
- HPC & calcul accéléré : calcul parallèle, GPU, ressources de calcul partagées
- Cloud : environnements cloud et ressources de calcul quantique accessibles à distance
- Optimisation : optimisation numérique, recherche opérationnelle, optimisation combinatoire