Ingénieur.e NLP H/F

Contexte

Le Cluster ENACT ambitionne de faire de la Région Grand Est un leader européen de l'intelligence artificielle (IA), avec une stratégie structurante de formation, de recherche et d'innovation pensée de manière globale afin d'irriguer l'ensemble du territoire de la Région et au-delà. Cette stratégie s'appuie sur le positionnement des sites lorrain et strasbourgeois parmi les leaders européens dans ce domaine et se définit ainsi autour de trois axes :

• Le traitement automatique des langues (TAL) et les grands modèles de langue multimodaux au cœur des technologies d'IA de pointe,
• l'IA pour l'ingénierie et la découverte scientifique, qui vise à accélérer la découverte de nouveaux matériaux et médicaments pour un avenir durable, ainsi que les processus d'innovation et d'industrialisation associés,
• la santé numérique, avec l'objectif de fournir un meilleur soutien aux patients, aux médecins et au personnel médical tout au long du parcours du patient.

Le poste ouvert concerne un ingénieur de recherche spécialisé dans les technologies avancées de traitement du langage naturel (NLP) et les modèles de langage de grande taille (LLM). Ce poste s'inscrit dans le cadre de projets innovants visant à développer des solutions basées sur l'intelligence artificielle pour des applications industrielles et académiques.

Missions principales

Recherche, Développement et Déploiement en NLP/LLM :

• Conception et mise en œuvre de modèles LLM pour des tâches spécifiques (e.g., résumé automatique, extraction d'informations, réponse à des questions).
• Développement d'algorithmes avancés de NLP, incluant la reconnaissance d'entités nommées (NER), l'analyse de sentiments, et la modélisation de sujets.
• Recherche sur des techniques de fine-tuning et d'évaluation de modèles LLM.
• Création de pipelines automatisés pour l'extraction d'informations à partir de textes structurés et non structurés.
• Utilisation de technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) et de CI/CD pour assurer une intégration et un déploiement continus.

Collaboration et Supervision :

• Collaboration avec des partenaires industriels et académiques pour des projets d'innovation.
• Supervision de projets de recherche et d'annotation de données.

Profil recherché

• Formation : Master ou Doctorat en traitement du langage naturel, informatique, ou domaine connexe.
• Expérience : Expérience significative (au moins une année consécutive) en recherche et développement dans le domaine du NLP et des LLM.

Compétences techniques :

• Maîtrise de Python.
• Expertise en NLP : NER, résumé automatique, traduction automatique, question-réponse, transformers.
• Connaissance approfondie des techniques de machine learning et deep learning.
• Expérience avec TensorFlow ou PyTorch.
• Une connaissance des outils de CI/CD est un plus : Git, Docker, Kubernetes, GitLab Runner.

Compétences linguistiques :

• Français et anglais : compétence professionnelle complète.
• Connaissance d'autres langues : un atout.

Qualités personnelles :

• Adaptabilité, esprit d'équipe, rigueur, et curiosité intellectuelle.
• Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément.

Conditions de travail

• Lieu : ICube, campus d'Illkirch ou de Strasbourg.
• Type de contrat : CDD 1 an, renouvelable, avec visibilité sur au moins 3 ans.
• Rémunération : Selon profil et expérience.
• Avantages : Possibilités de télétravail et formations continues.

Type d'emploi : Temps plein, CDD
Statut : Cadre
Durée du contrat : 12 mois

Rémunération : 33 000,00€ à 45 000,00€ par an

Avantages :

• Flextime
• Formation linguistique offerte
• Restaurant d'entreprise
• RTT
• Travail à domicile occasionnel

Question(s) de présélection:

• Vous n'êtes pas en sortie d'école.

Formation:

• Bac +8 (Doctorat) (Optionnel)

Expérience:

• NLP: 1 an (Requis)

Lieu du poste : Télétravail hybride Strasbourg)