Ingénieur(e) IA - Santé

Au sein de l’équipe IA & Architecture, vous serez chargé(e) de concevoir et d’intégrer des fonctionnalités d’intelligence artificielle directement dans la plateforme Rofim. Vos travaux auront un impact concret sur le quotidien des médecins et des patients, en automatisant des tâches à forte valeur clinique.

Exemples de cas d’usage

• Génération automatique de comptes-rendus de téléconsultation à partir de transcriptions audio ou texte.
• Aide au diagnostic différentiel par analyse des données patients.
• Résumé et structuration automatique de dossiers médicaux (NLP sur données FHIR/CDA).
• Systèmes de recommandation pour la priorisation des demandes de téléexpertise.

Responsabilités principales

• Concevoir, entraîner et déployer des modèles d’IA appliqués au domaine de la santé.
• Intégrer les fonctionnalités IA dans les applications web et mobile Rofim, en coordination avec les squads de développement.
• Mettre en place et maintenir les pipelines de données nécessaires (ETL, feature engineering).
• Évaluer et comparer les solutions de LLM (API cloud vs. modèles open-source) selon des critères de performance, coût et conformité réglementaire (HDS).
• Optimiser les coûts d’inférence et adopter une approche FinOps sur les services IA cloud (AWS/GCP).
• Assurer la qualité et la traçabilité des modèles (MLOps : versioning, monitoring, drift detection).
• Collaborer avec les équipes produit, tech et métiers pour cadrer les besoins et prioriser les cas d’usage.

Formation & Expérience

• Bac+5 minimum en mathématiques appliquées, intelligence artificielle, data science ou domaine connexe.
• 3 à 7 ans d’expérience en IA avec une forte capacité à livrer en autonomie.
• Une expérience dans le domaine médical ou réglementé est un plus apprécié.

Compétences techniques

• Excellente maîtrise des techniques de machine learning, NLP, deep learning, LLM, MCP (fine-tuning, RAG, prompt engineering, MCP).
• Maîtrise de Python et des librairies usuelles : PyTorch, HuggingFace Transformers, LangChain, etc.
• Connaissance des solutions IA/ML sur AWS (SageMaker, Bedrock) et/ou GCP (Vertex AI).
• Expérience en MLOps : MLflow, DVC, ou équivalent.
• Solide expérience en manipulation de données (SQL, dbt, Redshift ou équivalent).
• La connaissance des standards de santé (FHIR, HL7, DICOM) est un plus significatif.

Soft skills

• Autonomie et esprit entrepreneurial.
• Sens du produit et de l’impact utilisateur.
• Rigueur scientifique et curiosité technique.
• Bon relationnel pour collaborer avec des profils variés (techniques, métiers, clients).

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

• Des cas d’usage IA à fort impact clinique, pas des POC qui finissent dans un tiroir.
• Un accès direct aux données et aux utilisateurs (médecins) pour itérer vite.
• Un secteur en pleine transformation où l’IA redéfinit les pratiques médicales.
• Une équipe technique passionnée et un environnement multiculturel et multidisciplinaire.