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Ingénieur(e) DevOps Kubernetes / Openshift AI - Aix en Provence (H/F)

AIX-EN-PROVENCE, 13
il y a 4 mois
CDI

L'opportunité à saisir !

Vous intégrerez l'entreprise Sopra Steria au sein de l'entité Digital Platform Services, avec une équipe dynamique dans un environnement stimulant.

Suivant les missions qui vous sont confiées, vous êtes amené(evoluer au sein d'équipes internes Sopra Steria dans des prestations de type Infogérance ou vous êtes directement intégré(e) à des équipes client. Vous êtes accompagné(e) par une équipe dynamique qui vous fera prendre activement part au projet dans son ensemble.

Tout au long de votre parcours dans le Groupe vous êtes accompagné(e) par votre manager unique, présent en lien de proximité sur votre mission et qui vous accompagne dans votre évolution de carrière.

L'esprit d'équipe étant primordial chez Sopra Steria, plusieurs évènements par an sont organisés afin de nous rassembler et partager des moments de convivialité : afterworks, petit déjeuners, challenges (au boulot à vélo.) et compétitions internes (sportives sur United Heroes ou gaming sur Discord), communautés techniques..

Pour Sopra Steria ce qui compte avant tout c'est la qualité de vie de ses collaborateurs car l'environnement de travail est important, c'est pour cela que l'entreprise est certifiée Great Place To Work.

Une fois que vous aurez un pied chez nous, c'est à vous de choisir où mettre le deuxième. #libredansmonjob

Votre rôle et vos missions :En tant qu'Ingénieur(e) Dev

Ops Kubernetes / Openshift AI, vous :Maintenezet exploitez la plateforme : Soutenir les opérations quotidiennes de la plateforme d'IA basée sur kubernetes/ocp. Appliquer des modifications et des mises à niveau à la plateforme d'IA et à ses composants, afin d'assurer une fonctionnalité transparente.

Déployez et supervisez : déployer et superviser des modèles d'IA dans un environnement kubernetes/OCP, en automatisant les processus de déploiement, de mise à l'échelle et de gestion des modèles ML.

Gérez du pipeline CI/CD : concevez, construisez et gérez des pipelines automatisés à l'aide de **

Tekton** ou **

Kubeflow** pour les flux de travail clés tels que le réentraînement et l'inférence des modèles. Mettre en œuvre des solutions d'intégration continue/livraison continue (CI/CD) et de surveillance continue.

Êtes en charge du support technique et dépannage : diagnostic et résolution des problèmes liés aux pannes de production, à l'allocation de ressources et aux défaillances de pipeline.

Personnalisez et sécurisez : personnalisez et reconstruisez les composants de la plate-forme, y compris les images de l'atelier et de l'exécution, pour intégrer de nouveaux outils et bibliothèques. Assurer la conformité et la sécurité de tous les environnements de production.

Vos connaissances : Forte expertise dans les technologies de conteneurisation telles que Docker et les plateformes d'orchestration comme Kubernetes (une expérience Open

Shift est un plus).

Maîtrise des principes et des meilleures pratiques Dev

Ops, y compris CI/CD, Infrastructure as Code et Git

Ops.

Connaissance des outils MLOps, y compris, mais sans s'y limiter, Kubeflow, Elyra et les grands modèles de langage (LLM).

Maîtrise de la programmation, en particulier en Python.

Connaissance de divers frameworks de Machine Learning.

Ce que nous proposons : Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions.

Un forfait avantages intéressants : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord

d'intérêt, des primes vacances et cooptation.

Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble.

Des centaines de formations pour développer vos compétences et évoluer au sein du Groupe

Des plateformes de formations en autonomie pour préparer vos certifications et accompagner votre développement personnel La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi ».

L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encoreli>

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