Ingénieur(e) Développeur·se Fullstack - (F/H)

Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire (ingénieurs R&D, datascientists, consultants) travaillant sur des projets à forte composante scientifique et technique. Vous participerez à la conception, au développement et au déploiement de différentes applications à forte valeur ajoutée, et ce dans des domaines variés : simulation, optimisation, planification, data science.

Missions principales

• Proposer et mettre en œuvre des architectures techniques adaptées aux enjeux fonctionnels.
• Collaborer avec les chefs de projet et lead développeurs pour estimer les charges et définir les jalons.
• Concevoir et développer les modules applicatifs.
• Participer aux tests , au déploiement continu , à la documentation technique et à la maintenance applicative.
• Contribuer à l’amélioration continue des outils, de l’architecture logicielle et des pratiques de développement.
• À terme, prendre le lead technique de projets selon votre montée en responsabilité.

L’environnement technique est orienté DevOps et cloud-agnostique, reposant sur Docker, Git, Azure DevOps, et une intégration continue outillée.

Profil recherché

• est issu d’une formation d’excellence (école d’ingénieurs ou cursus universitaire – Bac+5) en informatique, mathématiques appliquées ou domaine connexe;
• dispose de 3 à 5 ans d’expérience en développement logiciel , idéalement dans un contexte éditeur ou de projets métiers scientifiques;
• possède une solide expertise back-end et maîtrise une ou plusieurs technologies parmi C# / .NET 8, Java / Spring Boot / Python ;
• a une bonne compréhension des architectures logicielles : API, microservices, architectures modulaires et distribuées, event-driven architecture, API management ;
• est capable de concevoir des solutions scalables , résilientes , sécurisées et adaptées aux enjeux fonctionnels ;
• maîtrise les bonnes pratiques de développement logiciel : CI/CD, tests automatisés, code review, documentation, clean code, principes SOLID ;
• possède une bonne connaissance des environnements de production : Docker, Git, GitLab CI, idéalement Kubernetes, Terraform ou Ansible ;
• est sensible aux enjeux de performance , de qualité de code , de maintenabilité et de sécurité applicative ;
• fait preuve d’autonomie , de rigueur , d’esprit d’analyse et de proactivité pour s’approprier des problématiques techniques et métiers complexes ;
• possède un bon relationnel , un esprit d’équipe et une aisance dans les environnements Agile ;
• a le goût du challenge technique , une forte curiosité intellectuelle et une appétence pour les problématiques scientifiques et industrielles : simulation, optimisation, planification, data science.

Informations complémentaires

• Rémunération négociable selon profil/expérience (Fixe + Variable).
• Interaction avec des clients industriels de premier plan et des partenaires académiques.
• Environnement stimulant mêlant recherche appliquée, développement logiciel et compréhension métier.
• Stack technique variée au service de problématiques scientifiques passionnantes.

Si vous êtes prêt(e) à relever des défis stimulants et à prendre un rôle clé dans la structuration d’une équipe en pleine croissance, nous vous attendons avec impatience !

Déroulement des entretiens

1. Entretien RH
2. Entretien technique (avec notre Directeur technique)
3. Entretien avec le Managing Partner de Mews Labs