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Ingénieur-e de recherche data-scientist et intelligence artificielle H/F

LIMOGES, 87
il y a 14 jours

Description du Poste Les Missions Piloter des projets techniques sur le cycle complet des données produites en photonique : mettre en œuvre des outils d'instrumentation et des techniques de modélisation/simulation pour produire des données, développer des méthodes de résolution numérique (apprentissage automatique, intelligence artificielle) et de visualisation de données. L'Activité

  • Assurer le pilotage de la gestion des données numériques et expérimentales (collecte de données, stockage, métadonnées, ...) produites par les activités de recherche du groupe Photonique du laboratoire ;
  • Coordonner les activités des deux plateformes du laboratoire relevant de la production et de la gestion de données en photonique, en particulier celles liées à l'interfaçage des instruments de caractérisation pour une exploitation numérique automatisée des données expérimentales ;
  • Former les personnels des différentes équipes aux outils développés pour l'exploitation des données produites ;
  • Encadrer des stagiaires, doctorants et post-doctorants de différentes équipes ;
  • Contribuer à l'interprétation et la représentation de ces données ;
  • Apporter auprès des chercheurs une expertise dans l'utilisation des techniques numériques avancées incluant les approches d'apprentissage automatique pour la modélisation et la simulation de phénomènes ou systèmes photoniques complexes ;
  • Assurer une veille technologique sur ces techniques numériques avancées ;
  • Participer à des projets de recherche et à des groupements de recherche. Votre Profil Compétences Savoirs :
  • Mathématiques appliquées, méthodes numériques et calcul scientifique (CPU/GPU) ;
  • Bibliothèques numériques et langages : Python, Matlab, Py

Torch, Tensor

Flow ;

  • Fondamentaux en photonique : imagerie, cohérence, optique guidée, lasers, effets non-linéaires ;
  • Principes de l'apprentissage automatique et de la modélisation de phénomènes complexes ;
  • Connaissance des architectures techniques, du ...
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