Ingénieur(e) DataOps - Freelance (H/F)
Taux journalier (TJM): 550€ / jour
Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Ingénieur(e) Data
Ops H/F
Contexte
Un grand groupe bancaire international dispose d'une équipe DATA/IA chargée de concevoir, d'exploiter et de maintenir des plateformes Data. Ces plateformes soutiennent des architectures modernes, distribuées et hautement résilientes, déployées sur site et dans le cloud. L'équipe compte 25 personnes basées à Paris et Singapour.
Mission
Au sein de l'équipe DATA/IA, l'Ingénieur Data
Ops industrialise et optimise les plateformes Big Data afin d'accompagner les besoins métiers à l'échelle mondiale. La mission porte principalement sur le périmètre RUN, avec des interactions avec les équipes Build, infrastructure et les entités clientes.
Principales responsabilités
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Accompagner les entités clientes dans l'intégration de leurs projets sur les services Data et contribuer à leur acculturation aux technologies concernées
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Collaborer au Build des socles techniques dans des environnements Cloud et Containers
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Accompagner le déploiement des solutions d'infrastructure et l'utilisation des outils de CI/CD, de monitoring et de sécurité
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Suivre les health checks et planifier puis exécuter les campagnes de patching et d'upgrade
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Assurer le support de niveau 2 des environnements de développement et de production
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Participer à la gestion des incidents majeurs et des crises, puis contribuer au traitement des incidents et aux actions post-crise concernant l'utilisation, la mise en œuvre et le cycle de vie des modèles
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Rédiger, mettre à jour et optimiser la documentation technique et opérationnelle
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Assurer le suivi du Change Management, du Capacity Planning et du reporting Fin
Ops
Environnement technique
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Streaming et messaging : Kafka, Ni
Fi
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Cache et No
SQL : Redis, Mongo
DB
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Search et analytics : Elasticsearch, Open
Search
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Big Data et traitement : Spark, sur site et dans le cloud
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Stockage : S3, sur site et dans le cloud
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Systèmes et conteneurisation : Linux, Kubernetes
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CI/CD et Dev
Ops : Git
Lab, Git
Ops, Argo
CD
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Langages : Scala, Java, Python
Profil recherché
Compétences techniques
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Connaissances approfondies de Linux et Kubernetes
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Maîtrise des processus CI/CD et pratique de Git
Lab, Git
Ops et Argo
CD
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Compétences sur les technologies Data et Big Data mentionnées, notamment Spark, Kafka et S3
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Programmation en Scala, Java et Python
Compétences personnelles
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Expérience du travail en environnement Agile
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Réactivité dans la gestion de crise et rigueur opérationnelle
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Excellent relationnel
Langues
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Anglais courant, pratiqué quotidiennement dans un contexte mondial
Compétences / Qualités indispensables :
Data
Ops et exploitation de plateformes Big Data, Linux et Kubernetes, CI/CD, Git
Ops et Argo
CD, Spark et Kafka, Gestion des incidents et support opérationnel
Compétences / Qualités qui seraient un + :
Connaissances CAGIP / Bon anglais
Informations concernant le télétravail :
Oui - 2 jours/semaine
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Data
Ops et exploitation de plateformes Big Data
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Linux et Kubernetes
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CI/CD, Git
Ops et Argo
CD
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Spark et Kafka
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Gestion des incidents et support opérationnel
