Ingénieur(e) DATA & MLOps (H/F)

Overview

Le Data / IA Hub : un levier stratégique de transformation publique

Missions principales

Conception & architecture

• Contribuer à la conception du Data / IA Hub souverain
• Participer à la définition d'une architecture data moderne (lakehouse, pipelines, gouvernance)
• Concevoir des architectures IA intégrant LLM, RAG, agents
• Participer aux choix technologiques (open source, modèles souverains, interopérabilité)
• Intégrer dès la conception les exigences RGPD, sécurité et éthique

Mise en œuvre opérationnelle (delivery)

• Développer des pipelines de traitement de données
• Participer à la mise en œuvre de cas d'usage prioritaires :
• IA documentaire (RAG + chatbot)
• Cybersécurité augmentée (détection, analyse assistée)
• Pilotage territorial (tableaux de bord intelligents, IA décisionnelle)
• Implémenter et intégrer des modèles IA (open source et API)
• Contribuer à l'industrialisation des solutions (passage MVP à une mise en production)

Animation, acculturation & écosystème

• Contribuer à l'acculturation des acteurs publics à la Data et à l'IA
• Interagir avec :
• collectivités
• établissements publics
• partenaires technologiques
• Participer à des ateliers de co-construction de cas d'usage

Innovation & expérimentation

• Explorer et tester de nouvelles approches :
• LLM open source
• agents IA
• architectures RAG avancées
• Contribuer à un programme d'innovation Data / IA (POC, prototypes)
• Participer à la veille technologique et stratégique

Formation & niveau attendu

• Bac+5 (Master ou équivalent) en :
• Data Science
• Informatique
• Intelligence Artificielle
• ou disciplines connexes (mathématiques appliquées, systèmes complexes)

Compétences techniques

• Bases solides en :
• Python (data / IA)
• SQL / traitement de données
• Connaissance des environnements :
• data (ETL, lakehouse, pipelines)
• machine learning / IA
• Intérêt ou première expérience sur :
• LLM (open source ou API)
• RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• frameworks type LangChain / LlamaIndex
• Sensibilité aux enjeux :
• sécurité
• RGPD
• architectures cloud

Compétences fonctionnelles / métier

• Compréhension des enjeux de la donnée dans le secteur public
• Capacité à traduire un besoin métier en cas d'usage data / IA
• Appétence pour les logiques de plateforme et de mutualisation