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Ingénieur.e d’études en production, traitement, analyse de données et enquêtes

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il y a 5 jours

Mission

En Île-de-France, la sécurité routière reste une question d’intérêt majeur : le coût des accidents corporels s'élève à 2,26 milliards d'euros en 2022. Plusieurs facteurs influencent les comportements des usagers, notamment la réorganisation de l'espace urbain, la popularité des nouveaux modes de transport individuel : Engins de Déplacement Personnels (EDP) et Engins de Déplacement Personnels motorisés (EDPm), et l'électrification des véhicules.

L'apprentissage à la conduite est souvent limité aux seules compétences nécessaires à l'obtention du permis, négligeant les compétences cognitives et la compréhension des autres usagers, notamment ceux utilisant des modes de transport différents. De nombreux utilisateurs d'EDP et EDPm, souvent adolescents, n'ont aucune formation à la conduite, ce qui les expose à des risques accrus.

Dans ce cadre, nous menons un projet visant à mieux comprendre les pratiques des jeunes utilisateurs d'EDP/EDPm en Île-de-France, en analysant leurs comportements, erreurs et motivations lors de leurs trajets. Cette étude en profondeur inclura des observations de terrain et des entretiens.

Les données collectées permettront de mieux comprendre les comportements de conduite et d’élaborer des recommandations pour des actions ciblées de formation et de sensibilisation à la sécurité routière.

Les activités que vous réaliserez s’articuleront autour du suivi expérimental, de l’analyse des données et de la valorisation scientifique. Vous participerez à la conception du protocole expérimental, à la collecte de données, à l’élaboration de scripts d’analyse et aux réunions de suivi du projet.

Profil

Compétences scientifiques et techniques

  • Analyse statistique et traitement de données expérimentales
  • Maîtrise d’outils d’analyse de données (R, Python, MATLAB ou équivalent)
  • Connaissance des méthodes expérimentales
  • Rédaction scientifique (articles, rapports, communications)
  • Capacité à synthétiser et valoriser des résultats scientifiques

Compétences organisationnelles

  • Gestion et coordination de projets expérimentaux
  • Organisation d’activités expérimentales et coordination avec des intervenants ou prestataires

Savoir-être

  • Rigueur scientifique et méthodologique
  • Autonomie et esprit d’initiative
  • Bon relationnel et travail en équipe
  • Sens de l’organisation et gestion des priorités
#J-18808-Ljbffr
Entreprise
Université Gustave Eiffel
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