Ingénieur DevOps SysOps

Nous recherchons pour notre client final grand compte un Ingénieur Devops /Sysops pour intervenir sur la plateforme Digital Backbone.

Les activités attendues sont les suivantes :

• Déploiement des composants et services liés au projet Digital Backbone via des outils Infrastructure as Code (Ansible, Terraform).
• Mise en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des services, depuis l'environnement de développement jusqu'à la production.
• Contribution au support opérationnel (RUN) et résolution des incidents en cas de dysfonctionnement.
• Implémentation du monitoring et des alertes pour la plateforme Digital Backbone.
• Rédaction et mise à jour de la documentation technique.
• Gestion des aspects sécurité et FinOps (optimisation des coûts) sur les environnements du projet.
• Assurer la sécurité des processus de développement et de déploiement, en garantissant la mise en place de contrôles appropriés pour protéger les données et les actifs de l'entreprise.
• Scripts et configurations pour l'automatisation du déploiement des services
• Pipeline CI/CD conformes aux exigences sécurité et aux recommandations du chapitre DevOps
• Documentation technique des composants d'infrastructure ainsi que les chaîne CI/CD
• Dashboards pour le monitoring des services Digital Backbone.

Profil recherché :

• Configuration management et automatisation avec Terraform, Ansible
• Administration Linux/Unix, gestion avancée des systèmes
• CI/CD : conception et gestion de pipelines avec GitLab CI
• Sécurité : gestion des secrets, audits de sécurité des pipelines, sécurisation des environnements de production
• Monitoring et observabilité (connaissance de Dynatrace appréciée)
• Gestion de performance et troubleshooting des systèmes
• Bonnes pratiques en RUN (SLO/SLI/SLA) et gestion des incidents en production
• Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, d'agent, d'assistant, de prompt, d'hallucination et d'AI model
• Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités
• Connaissance et usage critique de l'IA en prenant en compte ses limites et ses biais
• Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l'IA
• Maitrise des méthodologies Agiles et certification SAFe