Ingénieur DevOps – Plateforme Data H/F
Missions principales
Déploiement et automatisation
Concevoir, mettre en place et faire évoluer les outils de déploiement continu (CI/CD) pour les applications et traitements de données.
Automatiser les processus d’intégration, de livraison et de déploiement des solutions analytiques.
Maintenir les pipelines CI/CD et garantir leur fiabilité.
Gestion de l’infrastructure
Administrer et faire évoluer les infrastructures Linux supportant les plateformes analytiques.
Maintenir les composants middleware, bases de données et outils techniques .
Anticiper et gérer les problématiques liées à l’obsolescence, la sécurité et les évolutions fonctionnelles .
Collaboration avec le SI
Collaborer avec les différents acteurs du système d’information :
Développeurs
Architectes
Équipes sécurité
Équipes d’exploitation
S’assurer de la conformité des solutions avec les standards et l’architecture de l’entreprise .
Documentation et bonnes pratiques
Rédiger et maintenir la documentation technique et opérationnelle .
Formaliser les procédures liées aux déploiements et à l’exploitation.
Travail d’équipe
Participer aux cérémonies agiles et aux activités de l’équipe .
Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps.
Activités secondaires
Étudier les évolutions de la plateforme data dans le cadre de la transformation du SI DATA (Cloud / On-Premise).
Participer à la définition des solutions permettant d’assurer la continuité des activités analytiques dans un nouveau contexte DSI .
Accompagner les équipes data dans l’adaptation aux nouveaux environnements technologiques.
Profil candidat
Compétences techniques attenduesSystèmes et infrastructure
Systèmes et infrastructure
Expertise Linux (administration, exploitation, troubleshooting) .
Bonne compréhension de l’architecture et du fonctionnement d’un système d’information d’entreprise .
DevOps / CI-CD
Maîtrise des outils de CI/CD .
Automatisation des déploiements et gestion d’infrastructure as code.
Développement et scripting
Capacité à comprendre et développer des scripts ou traitements en :
Shell
Python
Groovy
R
Bases de données
Bonne maîtrise de PostgreSQL (administration et exploitation).
Conteneurisation et orchestration
Connaissance des technologies de conteneurisation et d’orchestration.
Exploitation et supervision
Maîtrise des principes de supervision, monitoring et exploitation des systèmes .