Ingénieur DevOps/Ingénieure DevOps

Overview

Envie d'intégrer une entreprise experte en informatique, engagée pour l’environnement ?

Cela tombe bien, votre futur poste en tant que MLOps est ici ! Je vous propose de rejoindre l’agence Niortaise de Conserto

Pourquoi Niort ? Une ville où il fait bon vivre !

> Un cadre de vie agréable : la ville à la campagne à 50min de route de l'océan.

> Une ville centrale, à 2h de Paris en train, 1h30 de Bordeaux et Nantes.

> Des transports en commun gratuits pour tous.

> Un bassin d'emploi très attractif dans le secteur des assurances.

> Une agence Consertienne basée en centre ville, à deux pas de la Brèche.

Conserto, qui sommes-nous ?

Créé en 2013, nous sommes une ESN (Entreprise de Services Numériques) portant haut les valeurs de la collaboration, de la prise d’initiatives et de l’évolution de nos 450 collaborateurs ! Notre agence niortaise est aujourd’hui une équipe haute en couleurs composée d’une cinquantaine de collaborateurs.

Nous intervenons chez nos clients sur 5 expertises métier :

• Numérique responsable et accessibilité

MLOps - responsabilités

En tant que MLOps , vous serez amené.e à :

• Collaborer avec les équipes Data Science et DevOps pour industrialiser les modèles de Machine Learning,
• Développer et automatiser les pipelines de données, du développement à la production,
• Gérer le déploiement des modèles ML/AI et garantir leur performance en production,
• Mettre en place des outils de monitoring pour suivre les modèles en production,
• Optimiser les infrastructures cloud et on-premises pour les besoins ML/AI,
• Participer à l'amélioration continue des processus MLOps.

Compétences minimales

Les compétences minimales attendues pour le poste :

Proactif.ve et force de proposition, vous avez au moins 3 ans d’expérience dans la fonction. Une expérience en banque et assurance / mutuelle est fortement appréciée. Vous avez de l’autonomie sur certains des outils phares du MLOps (pour les autres, nous vous accompagnerons) :

• Conteneur & orchestrateur : Kubernetes, Docker , OpenShift ...
• Gestion des modèles : MLflow, Kubeflow.

Rémunération et avantages

• Salaire selon expérience : de 45 000€ à 55 000€ / an
• Ticket restaurant d’une valeur de 10€ par jour travaillé
• Primes (apport d’affaire, formation, cooptation système innovant)
• Télétravail : 2 à 3 jours par semaine
• Forfait mobilité : 75% des frais de transport en commun pris en charge

Équipe et accompagnement

• Gwenola, notre assistante de gestion,
• Léa, notre chargée de recrutement,
• Laurie, notre chargée de carrière et fidélisation,
• Kévin, notre business delivery manager,
• Romain, notre directeur d'agence.

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