Ingénieur DevOps IA - Freelance (H/F)

CONTEXTE

vous aurez pour mission de concevoir, déployer et expérimenter des Proof-of-Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d'infrastructures IT. L'objectif : fournir des aides intelligentes à la production, faciliter la supervision, l'automatisation et la résolution proactive d'incidents. Le poste s'inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation à terme.

MISSIONS

*

Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes/Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, Git

Lab CI/CD, Argo

CD).

*

Automatiser la collecte, la pré-traitance et l'exploitation des datasets d'infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour entraîner et alimenter des agents basés sur LLM.

*

Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA en collaboration avec les data-scientists et ingénieurs IA (utilisation de Lang

Chain, Auto

Gen ou équivalents).

*

Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation des tâches infra, l'orchestration et le monitoring.

*

Garantir la sécurité du développement et des déploiements dans un environnement réglementé : Dev

Sec

Ops, outils SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD.

*

Produire la documentation technique des POC, rédiger les spécifications d'industrialisation pour les équipes produit.

*

Assurer une veille technologique continue sur les évolutions des architectures agentiques, LLM et de l'automatisation infra.

COMPÉTENCES TECHNIQUES CLÉS

*

Systèmes d'exploitation : maîtrise avancée de Linux/Unix et des concepts réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN).

Expert

*

Python

Maîtrise

*

Développement d'agents IA

*

GIT

*

Intégration SI (API, services, BDD)

Pratique

*

Lang

Chain / Lang

Graph

1. Maîtrise avancée de Linux/Unix et des concepts réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN)

2. Expertise en Python

3. Maîtrise du développement d'agents IA

4. Maîtrise de GIT

5. Maîtrise de l'intégration SI (API, services, BDD)

6. Pratique de Lang

Chain / Lang

Graph