Ingénieur DevOps - Deeptech & IA F/H - Informatique de gestion

Offre n° - Ingénieur DevOps - Deeptech & IA F/H

Descriptif du poste

Dans le cadre de la croissance de la plateforme, l'entreprise recrute un Ingénieur DevOps / Kubernetes pour renforcer son équipe technique. Vous interviendrez sur la conception et l'exploitation d'une infrastructure cloud orientée GPU et IA, avec un rôle clé dans la fiabilité et l'évolution de la plateforme.

Responsabilités

• Infrastructure Cloud & Kubernetes
• Concevoir et faire évoluer l'infrastructure Kubernetes orientée GPU
• Administrer et opérer des clusters Kubernetes en production
• Garantir la disponibilité, la performance et la résilience de la plateforme
• Participer à l'évolution de l'architecture cloud et des systèmes distribués
• Déploiement des modèles IA
• Déployer des modèles d'intelligence artificielle sur l'infrastructure Kubernetes
• Industrialiser les processus de déploiement (Helm, CI/CD, images, manifests)
• Construire et maintenir une bibliothèque de modèles prêts à être déployés
• Optimiser l'utilisation des ressources GPU
• Plateforme serverless et participation au développement de l'offre serverless GPU
• Mettre en place les mécanismes d'auto-scaling et d'orchestration des workloads
• Améliorer l'expérience développeur pour le déploiement d'applications IA
• Développer et maintenir les pipelines CI/CD

Un poste technique au cœur d'une plateforme cloud dédiée à l'IA.

Stack & contexte

• Containers : Docker
• Orchestration : Kubernetes
• CI/CD : GitLab CI
• Monitoring : Prometheus, Grafana
• Langages / scripting : Python, Bash, YAML
• Cloud : Infrastructure GPU dédiée
• Bases de données : MySQL

Profil recherché

• 5 ans d'expérience minimum en DevOps ou infrastructure cloud
• Bonne maîtrise de Docker et Kubernetes
• Expérience avec les architectures microservices
• Bonne maîtrise du scripting (Python, Bash)
• Expérience avec les outils d'observabilité (Prometheus, Grafana)
• Connaissance des problématiques GPU / IA / ML Ops
• Sont appréciés : expérience avec les architectures serverless
• Sont appréciés : production de documentation technique
• Qualités : autonomie, rigueur technique, esprit d'analyse

Conditions

Contrat : CDI

Salaire : 50 - 60 k€ brut annuel