Ingénieur Développement Logiciel - Traitement du signal EEG/MEG

Ingénieur Développement Logiciel - Traitement du signal EEG/MEG

Niveau de diplôme exigé : Bac + 5 ou équivalent

Autre diplôme apprécié : PhD, post-doc

Fonction : Ingénieur scientifique contractuel

Niveau d'expérience souhaité : De 3 à 5 ans

Contexte et atouts du poste

L’équipe projet Cronos, que vous intégrerez, développe des outils mathématiques et informatiques pour modéliser le cerveau et son fonctionnement à partir de données de neuroimagerie non‑invasives (IRM anatomique, fonctionelle et de diffusion, électro‑encéphalographie, magnéto‑encéphalographie, …). Ces différents outils visent à permettre l’exploration du système nerveux central (cerveau et moëlle épinière) et de son fonctionnement.

Le projet innovant auquel vous participerez permettra d'améliorer le traitement et l’exploitation de signaux d'électrophysiologie.

À l’issue de cette expérience, vous aurez consolidé un large éventail de compétences en génie logiciel avec application à un contexte scientifique de haut niveau. Cette expérience vous permettra d’envisager des carrières d’ingénieur en recherche et développement dans des organismes nationaux (Inria, INRAE, CNRS, CEA), des centres de recherche industriels, des PME et des start‑up numériques.

Mission confiée

Dans le cadre de ce projet, vous participerez à l’élaboration d’une plateforme de traitement en temps réel de signaux issus de l’acquisition électrophysiologique.

Plus précisément, vous implémenterez des preuves de concepts d'outils de visualisation et de traitement de signaux MEEG en temps réel à destination des expérimentateurs. Seront notamment implémentés et testés des outils de détection d’évènements épileptiques (pics épileptiques) en temps réel, ainsi que des méthodes de quantification du bruit.

Vous serez accompagné par l'ingénieur de l'équipe et éventuellement par le Service d’Expérimentation et de Développement (SED) du centre de recherche Inria d’Université Côte d’Azur.

Principales activités

L'ingénieur recruté travaillera à 100% de son temps au développement de la plateforme logicielle de traitement du signal. Le travail s'effectuera selon des modalités agiles (SCRUM ou agile simplifié selon les contextes).

Compétences logicielles supplementaires

• Notions de développement temps réel

Compétences additionnelles

• Avoir des compétences en développement logiciel, en particulier parmi les items suivants:
  • Connaitre les paradigmes de conception et de programmation objet, en particulier les Design Patterns.
  • Savoir mettre en œuvre les méthodes et outils sous-jacents à la compilation, la gestion de version, l’intégration continue et la mise au point par les tests dans un contexte de méthodes agiles.
• Savoir travailler en équipe pluridisciplinaire.
• Etre autonome dans son organisation personnelle et faire preuve d’initiative.
• Avoir une bonne maitrise de l’anglais à l’écrit comme à l’oral.
• Restauration subventionnée
• Transports publics remboursés partiellement
• Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex: enfants malades, déménagement)
• Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
• Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
• Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
• Accès à la formation professionnelle
• Participation employeur mutuelle (sous conditions)

Rémunération

A partir de 2692 euros brut mensuel (selon diplome et expérience)

• Thème/Domaine : Neurosciences et médecine numériques, Ingénierie logicielle (BAP E)
• Date de prise de fonction souhaitée :
• Durée de contrat : 3 mois
• Date limite pour postuler :

Attention : Les candidatures doivent être déposées en ligne sur le site Inria. Le traitement des candidatures adressées par d'autres canaux n'est pas garanti.

Consignes pour postuler

Sécurité défense : Ce poste est susceptible d’être affecté dans une zone à régime restrictif (ZRR), telle que définie dans le décret n° relatif à la protection du potentiel scientifique et technique de la nation (PPST). L’autorisation d’accès à une zone est délivrée par le chef d’établissement, après avis ministériel favorable, tel que défini dans l’arrêté du 03 juillet 2012, relatif à la PPST. Un avis ministériel défavorable pour un poste affecté dans une ZRR aurait pour conséquence l’annulation du recrutement.

Politique de recrutement : Dans le cadre de sa politique diversité, tous les postes Inria sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

Une précédente expérience approfondie dans le développement de plateformes de traitement du signal donnera un avantage au candidat ainsi qu'à l'ingénieur recruté dans le cadre de sa mission.

Un intérêt pour les interfaces cerveau‑machine serait un vrai plus.

Le goût de se former à de nouvelles pratiques de développement et à communiquer sur ses pratiques antérieures favorisera les échanges et enrichira le projet.