Ingénieur développement consommation énergétique du Wi-F (H/F)
ILLKIRCH GRAFFENSTADEN,
67
il y a 21 jours
Missions
L'ingénieur (H/F) a pour but d'instrumenter une infrastructure sans-fil pour la mesure de consommation énergétique des réseaux Wi-Fi de nouvelle génération.
Activités
- mettre en place une structure collectant les mesures d'énergie via des wattmètres connectés pour des points d'accès, des équipements réseau (MQTT, wattmètre connecté, Linux)
- instrumenter des cartes Raspbery Pi Compute Module 5 pour mesurer la consommation d'énergie du port PCIe via des cartes d'acquisition numériques type oscilloscopes numériques
- développer des solutions de traitement des données pour analyser les mesures et fournir un tableau de bord (Python, Pandas, seaborn)
Compétences
- développement logiciel en Python pour la collecte et le traitement des données
- avoir des connaissances en langage C pour la partie embarquée
- avoir des compétences en architecture des ordinateurs pour la consommation par carte (PCIe, alimentation, etc.)
- savoir rédiger des scripts pour automatiser les tests (ex: Python)
- maitriser les notebooks pour la reproductibilité des expériences et l'analyse des données (Jupyter)
- avoir une maitrise niveau B2 en anglais pour les francophones (C1)
- avoir une maitrise niveau C1 en anglais pour les non francophones (pas de niveau de français minimum requis dans ce cas là)
L'ingénieur (H/F) a pour but d'instrumenter une infrastructure sans-fil pour la mesure de consommation énergétique des réseaux Wi-Fi de nouvelle génération.
Activités
- mettre en place une structure collectant les mesures d'énergie via des wattmètres connectés pour des points d'accès, des équipements réseau (MQTT, wattmètre connecté, Linux)
- instrumenter des cartes Raspbery Pi Compute Module 5 pour mesurer la consommation d'énergie du port PCIe via des cartes d'acquisition numériques type oscilloscopes numériques
- développer des solutions de traitement des données pour analyser les mesures et fournir un tableau de bord (Python, Pandas, seaborn)
Compétences
- développement logiciel en Python pour la collecte et le traitement des données
- avoir des connaissances en langage C pour la partie embarquée
- avoir des compétences en architecture des ordinateurs pour la consommation par carte (PCIe, alimentation, etc.)
- savoir rédiger des scripts pour automatiser les tests (ex: Python)
- maitriser les notebooks pour la reproductibilité des expériences et l'analyse des données (Jupyter)
- avoir une maitrise niveau B2 en anglais pour les francophones (C1)
- avoir une maitrise niveau C1 en anglais pour les non francophones (pas de niveau de français minimum requis dans ce cas là)
Entreprise
CNRS MOY1000 ALSACE
Plateforme de publication

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