Ingénieur de recherche traitement de données MEG-EEG (H/F)

Contexte

L’Institut du Cerveau est un centre de recherche de dimension internationale, réunissant une UMR (CNRS, Inserm et Sorbonne Université) et une Fondation, reconnue d’Utilité Publique. Situé sur le site AP-HP de la Pitié Salpêtrière, l’Institut réunit sur 22 000m² environ 1 000 médecins, chercheurs, ingénieurs, techniciens et personnels administratifs du secteur public et privé autour de la recherche sur le cerveau. L’institut compte en équipes de recherche fondamentale, translationnelle et/ou clinique et 12 plateformes technologiques. Parmi celles-ci, la plateforme MEG-EEG, au sein du CENIR (Centre de Neuroimagerie de Recherche), est consacrée à l’acquisition de signaux MEG, EEG et au développement de méthodes non invasives permettant de visualiser l’activité cérébrale à l’échelle de la milliseconde dans des conditions normales ou pathologiques.

L’équipe MEG-EEG est dirigée par un Ingénieur de Recherche responsable opérationnel, travaillant en binôme avec une chercheuse responsable scientifique de la plateforme. Cette équipe inclut - outre son responsable opérationnel - 2 Ingénieurs de Recherche et 3 Assistants ingénieur, en charge des acquisitions, du support aux utilisateurs de la plateforme pour la mise en place des protocoles, le traitement et l’analyse des données. L’ingénieur sera intégré au sein de cette équipe et placé sous la responsabilité directe du responsable opérationnel de la plateforme MEG-EEG. Il/elle participera à toutes les missions de la plateforme.

Principales Missions

• Conduire des projets de développement et déploiement de logiciels et de pipelines de traitement et d’analyse de données en électrophysiologie humaine (MEG et EEG, Interfaces Cerveau Ordinateur) sur la base des besoins utilisateur.
• Développer des pipelines de traitement et d’analyse de données MEG (OPM et SQUID)-EEG, concevoir les solutions logicielles ou scripts, les tester et les valider, les appliquer avec les utilisateurs ou les mettre à disposition.
• Adapter des scripts existants pour les généraliser et les rendre inter-opérables.
• Déployer les solutions logicielles et pipelines en suivant la démarche FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) de science ouverte.
• Assurer un rôle de conseil et d’expertise sur l’analyse des données MEG, EEG, BCIs et les solutions logicielles disponibles, intégrant en particulier les OPM.
• Développer des outils logiciels permettant l’analyse et la fusion de données multi-modalité (électrophysiologie cérébrale et périphérique ; données comportementales ; données de connectivité).
• Analyser les besoins et participer à la réalisation du cahier des charges fonctionnel du projet.
• Piloter les projets de développement / déploiement logiciels sur tout ou partie de leur cycle de vie.
• Assurer une veille technologique dans le domaine de l’analyse MEG-EEG, en particulier en lien avec le développement des OPM.
• Assurer la conception de la solution au moyen d’expertises approfondies.
• Contribuer à définir l’architecture logicielle et/ou matérielle nécessaire aux solutions proposées.

Rémunération

Selon grille de la fonction publique :

Qualifications

• Doctorat d’Université ou diplôme d’ingénieur donnant accès au corps des ingénieurs de recherche.
• Connaissance des langages de programmation (Python, MATLAB, R) – connaissance approfondie.
• Maîtrise des outils informatiques, notamment outils de versionnage (Git).
• Connaissance du traitement du signal – connaissance approfondie.
• Connaissance des chaînes d’acquisition EEG et MEG (SQUID et OPM) et techniques de l’instrument (électronique).
• Neurosciences.
• Anglais technique et conversationnel.

Savoir-faire

• Piloter un projet.
• Appliquer les techniques du domaine.
• Assurer une veille technologique.
• Animer une réunion.
• Analyser les besoins utilisateur.
• Proposer des solutions orientées vers l’utilisateur.
• Évaluer une solution informatique ou logicielle.
• Rédiger et tenir à jour la documentation fonctionnelle et technique des outils ou scripts développés.
• Conduire un management.

Savoir-être

• Bon relationnel.
• Autonomie, prise d’initiative.
• Capacité à rendre compte de l’activité.
• Sens de l’organisation.
• Capacité de décision.
• Capacité d’adaptation à des interlocuteurs variés (cliniciens, chercheurs, étudiants, ingénieurs).
• Capacité de conceptualisation.
• Travail en équipe.

L’Institut du cerveau s’engage pour lutter contre toute forme de discrimination. Nous garantissons un environnement de travail inclusif et respectueux de toutes les diversités. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

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