Ingénieur de recherche Science des données juridiques

Contexte

L’Université Paris 1 Panthéon‑Sorbonne, via l’ISJPS (Institut des sciences juridique et philosophique de la Sorbonne), développe un master en data science appliquée aux métiers du droit. Ce projet vise à former des profils capables de comprendre et maîtriser les enjeux techniques, méthodologiques et institutionnels liés à l’usage de la donnée et de l’IA dans les services juridiques.

Responsabilités

• réaliser un état de l’art de la data science appliquée au droit : besoins, méthodes, outils;
• identifier des cas d’usage pédagogiques pertinents en lien avec la computational law et la legal data science ;
• proposer, comparer et formaliser les méthodes mobilisables dans les différents exercices ;
• repérer, sélectionner, documenter et, si nécessaire, prétraiter des datasets, corpus, benchmarks ou matériaux exploitables dans un cadre d’enseignement ;
• constituer une base d’exercices techniques progressive, robuste, réutilisable et testable ;
• tester les exercices conçus avec les enseignants concernés, recueillir leurs retours et les intégrer ;
• contribuer à la structuration d’un ensemble cohérent de contenus, de supports et de protocoles pour les modules techniques du cursus ;
• participer à la formalisation des choix méthodologiques et à la documentation du travail réalisé.

Qualifications attendues

• Très bonnes bases en data science, statistiques et machine learning ;
• Bonne maîtrise de Python et des bibliothèques usuelles d’analyse de données ;
• Capacité à manipuler, explorer, documenter et évaluer des datasets de nature variée, en particulier textuels ;
• Intérêt marqué pour les LLM ou l’analyse de corpus textuels ;
• Aptitude à expliciter, formaliser clairement des résultats d’analyse, protocoles et choix méthodologiques.

Qualités recherchées

• Autonomie et curiosité intellectuelle ;
• Rigueur scientifique ;
• Sens de l’organisation ;
• Capacité d’écoute et de dialogue avec des spécialistes d’autres disciplines.

Formation requise

Master 2 ou diplôme d’ingénieur en data science, intelligence artificielle, informatique, statistiques appliquées, mathématiques appliquées, ou formation équivalente.

Rémunération

2000–2300 € brut mensuel, selon expérience.