Ingénieur de recherche MLops (H/F)

Missions

Développer l’offre de service IA de Progedo, à partir de serveurs dédiés, pour les communautés de recherche du périmètre de Progedo. Participer au pilotage et à la mise en place du plan de formation pluriannuel en ingénierie IA pour les SHS.

Activités

• Déployer des modèles, assurer leur mise à disposition pour les communautés et monitorer l’utilisation des services.
• Participer à la mise en place d’un registre national des modèles et des données d’entraînement pour l’IA en SHS.
• Participer à la mise en place d’un hébergement local pour la mise à disposition de services LLM à destination des laboratoires.
• Suivre l’utilisation des modèles par les communautés SHS et détecter les éventuelles dérives statistiques.
• Participer au pilotage du plan de formation pluriannuel en ingénierie IA pour les SHS: définition des activités, suivi de réalisation, évaluation.
• Participer à la réalisation du plan de formation pluriannuel en ingénierie IA pour les SHS: formations à réaliser, suivi et coordination des interventions, accompagnement des personnes formées, mise en place et suivi logistique.

Contexte de travail

Dans le cadre de la stratégie pour l’IA de CNRS-SHS, l’IR* Progedo, infrastructure nationale pour les approches quantitatives en sciences sociales, contribue à l’axe «IA, individus, sociétés, démocratie» et à la mise en place de chaînes de traitement de la donnée pour l’IA.

Profil recherché

Compétences

Savoirs / connaissances

• Maîtrise de Docker et architectures d’orchestration (par ex. Kubernetes)
• Maîtrise du deep learning
• Maîtrise de l’architecture des différents modèles de langue (modèle dense, mixed of experts, …)
• Maîtrise de vLLM ou Llama.cpp
• Maîtrise de CI/CD
• Maîtrise du déploiement de services web
• Maîtrise d’outils de suivi de cycle de vie (par ex. MLFlow)
• Maîtrise des protocoles API
• Maîtrise de la plateforme Linux
• Connaissance du déploiement de systèmes multi‑agents
• Connaissance des technologies liées à la sécurité des systèmes d’information
• Connaissance des normes, méthodes, procédures et outils qualité

Savoir‑faire

• Langages de programmation (Python)
• Administration système
• Déploiement de services et applicatifs
• Transmission de connaissances et conception de formation
• Anglais B2 minimum

Savoir‑être

• Assurer un rôle d’aide à la décision, communiquer et faire preuve de pédagogie
• Travailler en équipe

Contraintes et risques

• Le poste est à temps plein, sans astreinte ou sujétion particulière.
• Des déplacements en France comme à l’étranger sont à prévoir.