Ingénieur de Recherche IA H/F

Toutes les candidatures sont étudiées à compétences égales, sans discrimination. NEOMA est engagé en faveur de l'emploi des personnes en situation de handicap.

Votre mission, si vous l'acceptez

1. Veille et collecte de données secondaires
   • Structurer et animer une veille systématique sur l'impact de l'IA en entreprise (rapports McKinsey, Deloitte, Gartner, WEF, Commission Européenne, OCDE, etc.)
   • Indexer et analyser les contenus collectés selon une grille multi-dimensionnelle (secteur, taille, géographie, type d'IA, fonction impactée)
   • Mobiliser les outils d'IA pour automatiser, industrialiser et fiabiliser la veille
   • Exploiter les bases de données institutionnelles (enquêtes de la Commission Européenne, EU-KLEMS, Eurostat) pour produire des analyses macroéconomiques et sectorielles
2. Production de données primaires
   • Concevoir et opérer les baromètres annuels ou semestriels auprès des entreprises partenaires et de leurs écosystèmes
   • Mener des études de cas qualitatives longitudinales en entreprise (trajectoires, obstacles, solutions déployées)
   • Contribuer à la conception méthodologique des dispositifs d'enquête et à leur automatisation par l'IA
   • Garantir la qualité, la robustesse méthodologique et la reproductibilité des travaux
3. Analyse, modélisation et outillage
   • Développer et maintenir les pipelines de données et d'analyse de l'Observatoire
   • Mobiliser des techniques de machine learning, NLP et analyse de données pour exploiter les corpus collectés
   • Concevoir et alimenter un tableau de bord interactif (dashboard) agrégeant les indicateurs clés de suivi
   • Contribuer à la diffusion des résultats dans des formats adaptés aux publics académiques et corporate
4. Production des livrables et contribution à l'écosystème NEOMA
   • Produire le rapport annuel présentant l'état de la transformation IA en Europe
   • Rédiger des “Flash Notes” trimestrielles sur les évolutions marquantes
   • Alimenter les programmes pédagogiques de NEOMA (cours, business cases, évolution des curricula)
   • Contribuer à la réflexion stratégique de l'école sur son propre usage de l'IA
   • Représenter l'Observatoire auprès des partenaires académiques et corporate

Le profil idéal, selon nous

Formation & expérience

• Bac +5 ou doctorat (école d'ingénieurs, université – data science, économie, sciences de gestion, statistiques, IA)
• Expérience significative en recherche appliquée, études, data science ou analyse quantitative / qualitative
• Une expérience dans un observatoire, un think tank, un cabinet d'études ou une institution académique est un plus

Compétences techniques

• Maîtrise des outils d'analyse de données (Python, R, SQL) et des bibliothèques de data science / machine learning
• Maîtrise des techniques de NLP et des outils d'IA générative appliqués à la veille et à l'analyse documentaire
• Compétences en conception d'enquêtes et en méthodologies qualitatives (études de cas, entretiens)
• Maîtrise des outils de data visualisation et de dashboarding
• Bonne culture des sources économiques et institutionnelles européennes (Eurostat, OCDE, Commission Européenne)
• Un anglais courant, à l'écrit comme à l'oral

Compétences de recherche et d'analyse

• Rigueur méthodologique et goût pour la production de données fiables
• Capacité à articuler approches quantitatives et qualitatives
• Qualités rédactionnelles et de synthèse (production de rapports, notes et dashboards)
• Esprit critique et réflexivité sur les biais, limites et enjeux éthiques de l'IA

Compétences relationnelles

• Capacité à interagir avec des partenaires corporate, académiques et institutionnels
• Sens du travail en équipe et de la collaboration pluridisciplinaire
• Autonomie, curiosité et goût pour l'innovation

Conditions et environnement de travail

• CDI à temps plein
• Localisation : Reims ou Rouen (avec déplacements possibles sur les autres campus, et à Paris)
• 1 jour de télétravail par semaine

Pourquoi nous rejoindre ?

• Contribuer à un observatoire de référence européen sur l'impact de l'IA en entreprise
• Évoluer au sein d'une cellule IA ambitieuse et d'une Chaire en construction
• Travailler sur des données et des sujets à la pointe de la transformation des organisations
• Bénéficier d'un cadre de travail favorisant l'équilibre vie professionnelle / personnelle