Ingénieur de Recherche IA Audit

L'Université Paris Dauphine-PSL est une université sélective et engagée dans la diversité de ses profils. Vous intégrerez la chaire IA, Risque et Management , dont le but est d'étudier l’impact de l'intelligence artificielle sur l'audit financier.

Responsabilités

• Développer des modèles de classification et d'analyse appliqués aux problématiques d'audit financier et de contrôle.
• Évaluer la robustesse des modèles en contextes in‑domain et out‑of‑domain (OOD).
• Collaborer étroitement avec les équipes de RSM France ainsi qu’avec les différentes parties prenantes métiers.
• Traduire des problématiques opérationnelles issues du terrain en objets de recherche structurés et en protocoles d’expérimentation.
• Analyser les biais, les phénomènes de collapse, ainsi que les limites de généralisation des approches mobilisées.
• Mettre en œuvre des mécanismes d’explicabilité afin de renforcer la traçabilité, la justification et l’auditabilité des résultats produits.
• Veiller à la conformité des développements avec les exigences méthodologiques, normatives et réglementaires applicables, notamment en référence aux standards ISA et aux exigences de documentation de l’évidence d’audit.
• Mesurer les performances des systèmes en intégrant non seulement les indicateurs classiques, mais aussi la variance des résultats, le coût computationnel et le risque institutionnel associé à leur déploiement.
• Concevoir des interfaces de visualisation permettant de restituer de manière intelligible les décisions algorithmiques, leurs justifications et leurs niveaux d’explication.
• Contribuer à la conduite d’expérimentations fondées sur des cas réels ou réalistes issus des pratiques d’audit et de contrôle.
• Participer à la rédaction d’articles scientifiques, de rapports techniques et de documents de synthèse.
• Assurer une documentation rigoureuse des développements réalisés, des protocoles expérimentaux et des résultats obtenus.
• Contribuer à la diffusion et à la valorisation des résultats à travers workshops, conférences, séminaires et échanges avec les partenaires institutionnels et professionnels.

Qualifications et compétences requises

• Diplôme de niveau Bac+5 en informatique, ingénierie, science des données ou un doctorat.
• Maîtrise de Python et SQL.
• Expérience en développement d’applications IA (TensorFlow, JavaScript).
• Compétences en apprentissage automatique et en NLP.
• Connaissance des outils d’explicabilité : SHAP, LIME.
• Expérience avec des bases vectorielles, indexation et exploitation de corpus textuels.
• Capacité à analyser les biais et la robustesse des modèles.
• Compétences en rédaction scientifique, rapports techniques et synthèse.

Compétences complémentaires appréciées

• Sensibilité aux problématiques d’audit financier, de contrôle interne, d’explicabilité des modèles et de gouvernance des systèmes d’IA.

Rattachement hiérarchique

Le poste est placé sous l’autorité de François Acquatella, Directeur scientifique de la chaire IA, Risque et Management.

Informations RH

• Type de contrat : Contrat CDD 12 mois renouvelable.
• Rémunération : INM 559 soit 2830 € brut/mois.
• Temps plein : 35 h hebdo du lundi au vendredi.
• 45 jours de congés payés.
• Télétravail : possibilité de 2 jours par semaine pendant les six premiers mois, puis jusqu’à 3 jours maximum après six mois d’ancienneté, sous réserve de l’accord du manager.
• Localisation : Paris 75016, Campus de la porte Dauphine.
• Date de prise de poste souhaitée : 01/07/2026.

Avantages sociaux

• Crèche.
• Offres de restauration.
• Billetterie loisirs.
• Salles de sport.
• Mutuelle obligatoire (prise en charge 50 % des garanties socle).
• Transport et mobilité durable.

Accompagnement personnalisé

• Accompagnement à la prise de poste.
• Formations via l’École interne.
• Préparation concours.
• Développement des compétences et de la carrière.
• LinkedIn Learning.

Non‑discrimination, ouverture et transparence

Notre établissement, comme l'ensemble de l’Université PSL, s’engage à soutenir et promouvoir l’égalité, la diversité et l’inclusion au sein de ses communautés. Nous encourageons les candidatures issues de profils variés et sélectionnerons via un processus de recrutement ouvert et transparent.