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Ingénieur de recherche en statistiques – Santé et inégalités

TOULOUSE LE CHÂTEAU
il y a 15 heures

Offres d’emploi posté le 20 NOV 2023

Pourvue) Ingénieur.e de recherche en statistiques

Date Limite Candidature : 03/06/2022

Informations générales

Lieu de travail : Toulouse, Equity (CERPOP-Inserm-Université Toulouse III)

Responsables scientifiques : Michelle KELLY-IRVING – Cyrille DELPIERRE

Type de contrat : CDD, Ingénieur.e de recherche

Durée du contrat : 36 mois

Date de début du contrat : 01/09/2022

Quotité de travail : Temps complet

Rémunération : Selon barème Inserm. A partir de 2403,93€ bruts mensuels en fonction de l’expérience.

Description du contexte scientifique

Les travaux du CERPOP ont pour objectif d’accroître les connaissances sur les déterminants physiopathologiques et sociaux, les modes de prise en charge et les conséquences des pathologies chroniques. Ces questions sont envisagées par une approche globale considérant l’individu dans ses dimensions individuelles, biologiques, physiques et psychiques. Cette approche situe l’individu dans son environnement familial et social, ce qui nécessite, à l’évidence, la mise en œuvre d’approches pluridisciplinaires. Le CERPOP est structuré en quatre équipes.

Description du poste

Ce poste est destiné à un.e statisticien.ne qui travaillera sur des données longitudinales observationnelles de nature sociale, biologique et clinique au sein du projet pluridisciplinaire Gendhi, financé par l’ERC. La personne recrutée aura l’esprit d’équipe, sera habituée à se confronter à la pluridisciplinarité, prendra des initiatives et proposera des approches méthodologiques statistiques pour répondre aux questions de recherche sur les inégalités sociales de santé via le prisme de l’intersectionnalité en soutien aux étudiants et chercheurs du projet Gendhi. Des connaissances appliquées de la gestion de données longitudinales complexes à grande échelle et des données manquantes sont requises.

La mission consiste à développer des modèles statistiques avancés sur les méthodes d’inférence causale sur données observationnelles issues des disciplines de l’économie et l’épidémiologie sur les différentes bases de données longitudinales du projet afin de développer une approche de triangulation statistique. La personne recrutée sera accueillie au sein de l’équipe EQUITY à Toulouse, sous l’encadrement de Michelle Kelly-Irving, (responsable de l’équipe Equity et co-PI de Gendhi), en collaboration avec Pierre-Yves Geoffard (co-PI Gendhi), Cyrille Delpierre (co-responsable Equity) et les membres de l’équipe et du projet Gendhi.

Activités

  • Lecture, analyse et appropriation de la littérature scientifique
  • Prise en main et analyses quantitatives de données longitudinales
  • Rédaction d’articles scientifiques, rapports, présentations

Compétences

  • Maitrise avancée des logiciels de statistiques, en particulier une maitrise de R et connaissances en Stata
  • Connaissances sur les modèles statistiques sur l’inférence causale

Savoir faire

  • Capacités analytiques et rédactionnelles
  • Maitrise du français et l’anglais
  • Savoir synthétiser ses résultats de recherche sur un document PowerPoint (ou équivalent) et le présenter à ses collègues
  • Garantir la qualité et la pertinence des outils d’analyse et des résultats aux questions de recherche du projet Gendhi
  • Coordination et planification des différentes phases d’un schéma d’analyse
  • Management de données

Aptitudes

  • Esprit d’équipe
  • Rigueur
  • Esprit d’initiative
  • Travailler avec des collègues issues de disciplines divers

Diplôme

  • Diplôme d’ingénieur
  • PhD en épidémiologie, économie ou statistiques ou niveau d’expérience équivalentd’ingénieur

Avantages

  • 32 jours de Congés Annuels et 13 jours de RTT
  • Télétravail: 8 jours par mois, après une période d’intégration et de formation
  • Comité d’action et entraide sociale (prestations sociales, culturelles, sportives)
  • Transports publics remboursés partiellement

Catégories

  • Ingénieur.e de recherche
#J-18808-Ljbffr
Entreprise
Gendhi -Gender & Health Inequalities
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