Ingénieur de recherche en ingénierie des systèmes d'information – Centre de calcul et données REF (H/F)

Missions

L'ingénieur de recherche aura la responsabilité de la conception, du pilotage et de l'évolution de l'infrastructure de données et des services numériques de l'infrastructure de recherche REFIMEVE.

Il sera le responsable scientifique et technique du centre de calcul et des services de données de REFIMEVE. Il définira leur architecture, organisera leur exploitation et leur évolution, et garantira leur disponibilité, leur sécurité, leur pérennité et leur interopérabilité avec les infrastructures scientifiques partenaires.

Il pilotera la gestion des données et des métadonnées de REFIMEVE et leur mise à disposition selon les principes FAIR. Il développera une stratégie permettant de transformer les données produites par REFIMEVE en ressources scientifiques accessibles à différentes communautés, notamment dans les domaines du temps-fréquence, de la géophysique et des sciences de la Terre.

Il développera et mettra en œuvre des chaînes de traitement automatisées et des services de calcul permettant l'analyse des données. Il s'appuiera notamment sur les méthodes modernes de traitement du signal, d'apprentissage automatique et de Deep Learning lorsque celles-ci apportent une réponse pertinente aux besoins scientifiques et opérationnels de l'infrastructure.

Il assurera le pilotage des développements internes et des prestations sous-traitées nécessaires à l'exploitation des services numériques de REFIMEVE. Il animera l'équipe technique dédiée aux systèmes d'information et aux données et contribuera activement à la définition de la stratégie de développement de REFIMEVE.

Il participera à la recherche de financements nationaux et européens, à la préparation de projets compétitifs et au développement de collaborations avec les partenaires académiques et industriels.

Activités

• Définir l'architecture du système d'information, du centre de calcul et des services de données de REFIMEVE.
• Concevoir et faire évoluer les bases de données, les systèmes de gestion des métadonnées et les services d'accès aux données.
• Définir et mettre en œuvre une stratégie de gestion, de sauvegarde, d'archivage et de pérennisation des données scientifiques.
• Garantir l’inter-opérabilité des données et des services avec les infrastructures et entrepôts de données partenaires, notamment ceux du BIPM, de l'IERS et d'EPOS.
• Définir des modèles de données, des métadonnées et des interfaces permettant la réutilisation des données par différentes communautés scientifiques.
• Développer des chaînes de traitement automatisées pour l'analyse des données temps-fréquence et leur exploitation scientifique.
• Concevoir des services de traitement et de consultation des données accessibles à distance.
• Mettre en œuvre des méthodes de traitement statistique, de traitement du signal, d'apprentissage automatique et de Deep Learning adaptées aux besoins de REFIMEVE.
• Développer des méthodes de détection, de caractérisation et d

Conditions particulières d'exercice

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde: 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers) , en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Profil recherché

Competences:

• Connaissance approfondie des concepts, méthodes et architectures des systèmes d'information et des infrastructures de données scientifiques.
• Maîtrise des architectures de bases de données et des systèmes de gestion de données.
• Maîtrise des principes de gestion des métadonnées, d'interopérabilité et des principes FAIR.
• Maîtrise de la programmation, notamment en Python, et capacité à développer des chaînes de traitement robustes et maintenables.
• Connaissance des architectures de services numériques, des API et des technologies permettant l'accès distant aux données.
• Connaissance des architectures de calcul et des technologies de déploiement et d'exploitation de services.
• Connaissance des principes de cybersécurité, de sauvegarde, d'archivage et de continuité de service.
• Connaissance des méthodes modernes de traitement des données et du traitement du signal.
• Connaissance des méthodes d'apprentissage automatique et de Deep Learning et capacité à les intégrer dans des chaînes de traitement existantes.
• Connaissance de la méthodologie de conduite de projet et capacité à piloter des développements internes et des prestations externes.
• Capacité à structurer une activité, définir des méthodes et mettre en place des processus pérennes.
• Capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à hiérarchiser les priorités.
• Aptitude au management fonctionnel et à l'animation d'une équipe technique.
• Aptitude à travailler avec des partenaires académiques, institutionnels et industriels.
• Capacité à monter et coordonner des projets financés sur appels compétitifs.
• Excellente capacité de communication écrite et orale en français et en anglais.

Contraintes et risques:

Présentation de Cnrs

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.