Ingénieur de recherche en bioinformatique (H/F)

Cette offre est ouverte aux personnes disposant d’un titre leur reconnaissant la qualité de travailleur handicapé ou travailleuse handicapée.

Durée du contrat : 6 mois

Rémunération : 3 143,64 € à 3 645,42 €

Date limite de candidature : mercredi 17 juin 2026 à 23:59.

Description du poste

La personne recrutée aura pour mission de développer des stratégies de modélisation mixtes basées sur des modèles basés‑agents, de l’optimisation multi‑objectifs et de l’apprentissage machine pour modéliser la physiopathologie tissulaire.

Responsabilités

• Analyser les données issues de travaux de recherche sur la modélisation des phénomènes biologiques afin de traduire en modèle informatique des processus biologiques et identifier, dans la littérature scientifique, les paramètres pouvant être utilisés.
• Développer de nouveaux modèles informatiques basés‑agents pour modéliser les premières étapes de l’inflammation, réaliser la calibration en utilisant des données biologiques de l’équipe et de la littérature, mettre en œuvre des techniques d’optimisation multi‑objectifs, mettre en place des modèles d’apprentissage machine et d’explicabilité pour l’analyse de sensibilité.
• Diffuser et valoriser les résultats et réalisations technologiques sous forme de rapports, brevets, publications et présentations orales.
• Assurer et organiser la veille scientifique et technologique dans son domaine d’activité.

Activités associées

• Synthétiser ses résultats de recherche et les présenter aux collègues.
• Mettre en forme et synthétiser ses résultats pour les diffuser (grand public, journaux scientifiques, congrès nationaux et internationaux).
• Garantir la qualité et la pertinence des outils d’analyse et des résultats.
• Coordonner et planifier les différentes phases d’un projet de recherche, participer à l’encadrement de stagiaires et à l’accompagnement méthodologique des projets de l’équipe.

Compétences requises

• Maitrise des langages de programmation R, Python, C++
• Maitrise de la modélisation basée‑agents
• Maitrise des méthodes d’apprentissage machine et d’explicabilité
• Connaissance des règles d’hygiène et de sécurité
• Excellente communication, rédaction, transmission de savoir-faire technique, rigueur, organisation et autonomie
• Anglais : compréhension orale (niveau I), compréhension écrite (niveau II)

Environnement de travail

Le contexte global du projet s’inscrit dans le projet ANR HAPI‑AGING sur la modélisation de l’inflammation tissulaire durant le vieillissement.

Contraintes et risques

La personne peut être amenée à se déplacer dans plusieurs instituts ou laboratoires, tels que les sites RESTORE et IRIT (Campus Oncopole, Université de Toulouse campus Rangueil, Université Toulouse Capitole) pour différentes réunions, assister à des formations, acquérir de nouvelles techniques et compétences.

Avantages

Congés et RTT annuels : 44 jours.

Prise en charge du temps de trajet à 75 % du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300 €.