INGENIEUR DE DONNEES - 100% - H/F

Détails de l’offre

Poste proposé INGENIEUR DE DONNEES - 100% - H/F

L'ingénieur de données contribuera à l'amélioration de l'exploitation des données textuelles du dossier patient, notamment via OpenSearch comme moteur d'indexation et de recherche.

Responsabilités principales

• Mise en œuvre de méthodes d'analyse de texte médical (normalisation, synonymie, extraction de concepts)
• Intégration de modèles NLP dans les pipelines d'indexation (embeddings, recherche sémantique, vector search)
• Évaluation et optimisation des stratégies de recherche hybride (lexicale et sémantique)
• Développement d'approches basées sur des modèles de langage de grande taille, notamment RAG, pour l'interrogation et l'exploitation des données textuelles
• Adaptation et évaluation de modèles open source en santé (fine‑tuning, validation)

Profil recherché

Formation supérieure (Bac+5) en informatique, data science, mathématiques appliquées ou domaine connexe.

• Maîtrise de Python et des bibliothèques associées (NLP, machine learning, deep learning)
• Connaissance des approches récentes en IA générative (LLM) : embeddings, transformers, RAG, fine‑tuning
• Expérience en traitement automatique du langage naturel, idéalement appliqué à des données textuelles complexes ou médicales
• Intégration de modèles NLP/LLM dans des pipelines de traitement de données
• Expérience en gestion et traitement de données à grande échelle (SQL, Spark ou équivalent)
• Expérience avec OpenSearch / Elasticsearch pour l'indexation et la recherche de données textuelles
• Mise en œuvre de moteurs de recherche hybrides (lexical + sémantique, vector search)

Compétences additionnelles

• Sensibilité aux enjeux liés aux données de santé (qualité des données, confidentialité, évaluation des modèles)
• Qualités relationnelles, aptitude au travail en équipe multidisciplinaire
• Rigueur scientifique, autonomie, capacité à rechercher et mettre à profit des ressources documentaires

Conditions de travail

Horaires : 39h minimum par semaine.

Grade ciblé : Ingénieur Hospitalier.

Date limite de dépôt des candidatures : 28 avril 2026