Ingénieur Data SPARK/SCALA projet de Business Intelligence & Big Data - Freelance
NANTERRE, 92
il y a 1 jour
Description du poste
Contexte
Sur une architecture Big Data permettant de collecter les données de l'ensemble des Back Office dans un Datalake (cluster Hadoop), le projet consiste à exploiter ces données pour alimenter un Dataware communautaire stockée sur une base Exadata.
Missions
Au sein de l'équipe projet Business Intelligence & Big Data, l'expert SPARK/SCALA aura les activités suivantes :
- Conception détaillée, rédaction de spécifications fonctionnelles générales et détaillées
- Développements SPARK / SCALA
- Contribution à la formalisation des plans de tests, exécution des tests unitaires et d'un premier niveau de tests d'intégration
- Résolution des anomalies pendant les phases d'intégration fonctionnelle et de recette utilisateur
- Packaging et déploiement en pre-production et production
- Optimisation des traitements afin de garantir la qualité de service standards du DWG
- Mise en œuvre des solutions industrielles et de réentrance permettant une reprise optimum des traitements en cas d'incident en production
- Mise en service et accompagnement au déploiement
- Suivi des environnements
Le consultant devra travailler en étroite collaboration avec le Chef de Projet, responsable du lot et l'équipe de développement du Programme.
Outils & Environnement
- GitLab
- Oracle
- Apache MESOS (souhaitée)
Conditions de travail
- Lieu : Nanterre
- Mission longue durée
Compétences demandées
Informatique
- ITIL : Avancé
- Oracle : Avancé
- Agile : Avancé
Fonctionnel
- IARD : Élémentaire
- SCALA : Expert
- SPARK : Expert
Langues
- Français : Courant (parlé, lu et écrit)
Profil recherché
- Plus de 5 ans d'expérience sur des technologies SPARK et SCALA
- Connaissance nécessaire de GitLab et Oracle
- Connaissance souhaitée d'Apache MESOS
- Compétences avancées en ITIL , Oracle et Agile
- Expertise en SCALA et SPARK
- Maîtrise courante du français parlé, lu et écrit
Entreprise
Collective.work
Plateforme de publication
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