Ingénieur Data & IA — Architecture, ML & Cloud

Overview

Umake est une jeune société d\'ingénierie spécialisée dans l\'IT/Digital qui accompagne ceux qui façonnent le monde de demain.

Nous sommes animés par trois piliers :

Excellence : Nous nous entourons de collaborateurs passionnés pour accompagner nos clients dans leurs projets.

Durabilité : Nous avons la volonté de laisser une empreinte positive sur notre écosystème en contribuant à des actions sociétales dans chaque région où nous sommes implantés.

Humain : La proximité, la confiance et une véritable écoute sont au cœur de notre démarche pour ton épanouissement professionnel.

En nous rejoignant, tu bénéficieras d\'un accompagnement spécifique avec un manager à ton écoute car ton épanouissement et la construction de ton avenir professionnel sont nos priorités. Ensemble, incarnons une nouvelle façon de vivre notre métier. Ensemble, construisons le conseil qui nous rassemble.

Dans le cadre du développement de nos activités DATA / IA, nous recrutons en continu des talents pour accompagner nos clients sur des missions variées. Que tu sois spécialisé sur un domaine ou que tu aies une expertise transverse, nous serons ravis d\'échanger avec toi si tu te reconnais dans l\'un des profils suivants :

• Collecte et intégration : Concevoir et développer des pipelines de collecte, transformation et intégration de données (ETL/ELT) issues de sources variées.
• Architecture data : Participer à la conception d\'architectures data (data lake, data warehouse, lakehouse) et au choix des technologies adaptées.
• Modélisation : Modéliser et structurer les données pour répondre aux besoins métiers et analytiques.
• Machine Learning / IA : Concevoir, entraîner et déployer des modèles de Machine Learning ou Deep Learning répondant à des problématiques métiers concrètes.
• MLOps : Mettre en place les pipelines d\'industrialisation des modèles (versioning, monitoring, réentraînement) et assurer leur mise en production.
• Qualité des données : Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données (data quality, data catalog, data lineage).
• Restitution : Contribuer à la mise en place d\'outils de visualisation et de restitution des données (dashboards, reporting).
• Veille technologique : Assurer une veille sur les nouvelles technologies data et IA (LLM, GenAI, MLOps) et proposer leur intégration.
• Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers pour comprendre leurs besoins.

Compétences

• Maîtrise d\'un ou plusieurs langages de programmation (Python, SQL, Scala).
• Bonne connaissance des frameworks Big Data (Spark, Hadoop, Kafka) et des outils d\'orchestration (Airflow, dbt).
• Maîtrise des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) et de leurs services data (S3, BigQuery, Databricks, Snowflake...).
• Connaissance des bibliothèques et frameworks de Machine Learning / Deep Learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Connaissance des pratiques MLOps et des outils associés (MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes).
• Bonne compréhension des enjeux de gouvernance et de qualité des données.
• Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d\'interlocuteurs non-experts.
• Curiosité, rigueur et esprit d\'analyse pour résoudre des problématiques complexes.
• Une connaissance des enjeux liés à l\'IA générative (LLM, RAG, prompt engineering) est un plus.